curiousily

Các hướng dẫn Jupyter Notebook về giải quyết vấn đề thực tế bằng Machine Learning và Deep Learning sử dụng PyTorch. Các chủ đề: Nhận diện khuôn mặt với Detectron 2, Phát hiện bất thường chuỗi thời gian với LSTM Autoencoders, Phát hiện đối tượng với YOLO v5, Xây dựng mạng neural đầu tiên, Dự báo chuỗi thời gian cho ca nhiễm Coronavirus hàng ngày, Phân tích cảm sentiment với BERT

Hướng dẫn LangChain & Prompt Engineering về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT với dữ liệu tùy chỉnh. Sổ tay Jupyter về tải và lập chỉ mục dữ liệu, tạo mẫu prompt, tác nhân CSV, và sử dụng chuỗi QA truy vấn để truy vấn dữ liệu tùy chỉnh. Các dự án sử dụng LLM riêng tư (Llama 2) để trò chuyện với tệp PDF, phân tích cảm xúc tweet.

Bootcamp tự nhịp độ về Generative AI. Hướng dẫn về nền tảng ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI)