google-research

Google Research

Cẩm nang tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình học sâu một cách có hệ thống.

TimesFM (Time Series Foundation Model) là một mô hình nền tảng chuỗi thời gian được phát triển bởi Google Research để dự báo chuỗi thời gian.

arXiv LaTeX Cleaner: Dễ dàng làm sạch mã LaTeX trong bài báo của bạn để gửi lên arXiv

Mã nguồn cho bài báo "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer"

Scenic: Thư viện Jax dành cho nghiên cứu thị giác máy tính và hơn thế nữa

Mã nguồn chính thức được sử dụng để phát triển Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT và nhiều tính năng khác.

Một đường ống tạo dữ liệu để tạo video đa đối tượng tổng hợp bán thực tế với các chú thích phong phú như mặt nạ phân đoạn thực thể, bản đồ chiều sâu và luồng quang học.

TabFM (Tabular Foundation Model) là một mô hình nền tảng dạng bảng được huấn luyện trước do Google Research phát triển để hồi quy và phân loại dữ liệu dạng bảng.

Kho lưu trữ chia sẻ cho các dự án mã nguồn mở từ nhóm Google AI Language

Ngôn ngữ nghiên cứu xử lý mảng thuộc họ Haskell/ML

Học cấu trúc mạng nơ-ron sâu nhanh chóng và đơn giản trên tài nguyên hạn chế

AugMix: Phương pháp xử lý dữ liệu đơn giản nhằm cải thiện độ bền vững và độ bất định

AndroidWorld là môi trường và bộ chuẩn (benchmark) dành cho các tác nhân tự hành.

Bộ sưu tập các dự án nghiên cứu của Google liên quan đến Federated Learning và Federated Analytics.

Điểm chuẩn cho thế hệ mô hình thời tiết toàn cầu dựa trên dữ liệu tiếp theo.