zju3dv

Làm cho việc nắm bắt chuyển động của con người trở nên dễ dàng hơn.

Mã nguồn cho "LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers", CVPR 2021, T-PAMI 2022

Mã nguồn cho "GVHMR: World-Grounded Human Motion Recovery via Gravity-View Coordinates", Siggraph Asia 2024, TPAMI 2026

[CVPR 2024] 4K4D: Tổng hợp khung nhìn 4D thời gian thực ở độ phân giải 4K

[SIGGRAPH Asia 2023 (Technical Communications)] EasyVolcap: Tăng tốc nghiên cứu video thể tích thần kinh

[ECCV 2024] Street Gaussians: Mô hình hóa cảnh đô thị động bằng Gaussian Splatting

Mã nguồn cho "MatchAnything: Universal Cross-Modality Image Matching with Large-Scale Pre-Training", TPAMI 2026.

Mã nguồn cho "Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation" được trình bày tại CVPR 2020

[TVCG2024] PGSR: Planar-based Gaussian Splatting cho việc tái tạo bề mặt hiệu quả và có độ trung thực cao

[CVPR 2026] InfiniDepth: Ước tính độ sâu độ phân giải tùy ý và chi tiết với Neural Implicit Fields

Mã nguồn cho "Efficient LoFTR: Semi-Dense Local Feature Matching with Sparse-Like Speed", CVPR 2024

Mã nguồn cho "OnePose: One-Shot Object Pose Estimation without CAD Models", CVPR 2022

Mã nguồn cho "Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthesis of Dynamic Humans" ứng cử viên bài báo xuất sắc nhất CVPR 2021

Mã nguồn cho "PVNet: Pixel-wise Voting Network for 6DoF Pose Estimation" bài báo cáo tại CVPR 2019

Level of Gaussians.

Mã nguồn cho "Detector-Free Structure from Motion", CVPR 2024

[ICCV 2025] Diffuman4D: Tổng hợp góc nhìn con người nhất quán 4D từ video góc nhìn thưa thớt với các mô hình khuếch tán không gian-thời gian.

[CVPR 2026 (Highlight)] Scal3R: Huấn luyện thời điểm kiểm thử có khả năng mở rộng cho tái tạo 3D quy mô lớn

Mã nguồn cho "Animatable Implicit Neural Representations for Creating Realistic Avatars from Videos" TPAMI 2024, ICCV 2021