IvanDrokin/torch-conv-kan
@IvanDrokinDự án này tập trung vào việc triển khai và nghiên cứu các mạng tích chập Kolmogorov-Arnold. Kho lưu trữ bao gồm các triển khai tích chập 1D, 2D và 3D với các kernel khác nhau, các mô hình kiểu ResNet và DenseNet, mã huấn luyện dựa trên accelerate/PyTorch, cùng các tập lệnh thử nghiệm với CIFAR-10 và Tiny ImageNet.
Sao
530
Fork
45
Ngôn ngữ
Python
Giấy phép
MIT
Push gần nhất
3 tuần trước
Intel liên quan (0)
Chưa có intel liên quan
Kho mã này chưa xuất hiện trong bất kỳ nguồn nào radar theo dõi. Bộ thu thập chạy theo lịch — hãy quay lại khi nó bao quát kho mã này.