Chuyển tới nội dung chính
buildradar
Đăng nhập

WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

Triển khai chính thức bằng PyTorch cho bài báo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Một mô hình mạng thần kinh học sâu nhanh và hiện đại (SOTA) để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bị thiếu (điền các giá trị NaN trong chuỗi thời gian đa biến bằng học máy). https://arxiv.org/abs/2202.08516

Sao
513
Fork
70
Ngôn ngữ
Python
Giấy phép
MIT
Push gần nhất
2 tuần trước
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

Chưa có intel liên quan

Kho mã này chưa xuất hiện trong bất kỳ nguồn nào radar theo dõi. Bộ thu thập chạy theo lịch — hãy quay lại khi nó bao quát kho mã này.