honeyandme/RAGQnASystem

Dự án này thiết kế và triển khai một hệ thống hỏi đáp thông minh y tế dựa trên Knowledge Graph RAG và các Large Language Model. Hệ thống dựa trên tập dữ liệu y tế DiseaseKG, sử dụng Neo4j để xây dựng đồ thị tri thức miền chứa 44.000 thực thể và 310.000 quan hệ; kết hợp nhận dạng thực thể có tên BERT với nhận dạng ý định mô hình lớn 32B, thông qua truy xuất đồ thị chính xác và tạo câu trả lời được kiểm soát, giúp giảm thiểu hiệu quả vấn đề ảo giác của mô hình lớn trong các kịch bản y tế, nâng cao đáng kể độ chính xác và độ tin cậy của câu trả lời.