active-learning
Các kho mã nguồn mở đang theo dõi được gắn thẻ active-learning, sắp xếp theo số sao.
Chủ đề liên quan
Những chủ đề thường xuất hiện cùng active-learning trên cùng một kho mã.
Mới nổi gần đây
Các kho mã tạo trong 90 ngày qua và được gắn thẻ active-learning.
Không có kho mã mới nào gắn thẻ chủ đề này trong 90 ngày qua.
- #1
Thư viện mã nguồn mở của Cleanlab là gói AI hướng dữ liệu tiêu chuẩn dành cho chất lượng dữ liệu và machine learning với các dữ liệu và nhãn thực tế, hỗn độn.
★ 11.640+10Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #2★ 11.047+19Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #3
Vowpal Wabbit là một hệ thống machine learning đẩy lùi ranh giới của machine learning với các kỹ thuật như trực tuyến, băm, allreduce, reductions, learning2search, học chủ động và học tương tác.
★ 8.706+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #4
Argilla là công cụ cộng tác dành cho các kỹ sư AI và chuyên gia lĩnh vực để xây dựng tập dữ liệu chất lượng cao
★ 5.088+7Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #5★ 2.363+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #6
Lựa chọn mã nguồn mở của nhà khoa học dữ liệu để mở rộng, đánh giá và duy trì dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên. Coi dữ liệu huấn luyện như một thành phần phần mềm.
★ 1.469+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #7
:chart_with_upwards_trend: Adaptive: học chủ động song song cho các hàm toán học
★ 1.227+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #8
Mọi thứ bạn cần biết về Active Learning (AL).
★ 1.000+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #9★ 992+10Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #10
Thư viện học chủ động Bayes phục vụ cho nghiên cứu và các trường hợp sử dụng trong công nghiệp.
★ 934-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #11
ALiPy: Active Learning in Python là một bộ công cụ học chủ động (active learning) bằng Python, giúp người dùng dễ dàng đánh giá, so sánh và phân tích hiệu suất của các phương pháp học chủ động.
★ 906+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #12
MONAI Label là một công cụ gán nhãn hình ảnh và học máy thông minh mã nguồn mở.
★ 886+6Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #13
Bộ sưu tập các phương pháp phát hiện bất thường (dựa trên iid/điểm, đồ thị và chuỗi thời gian), bao gồm học chủ động để phát hiện/khám phá bất thường, khai thác quy tắc Bayesian, mô tả cho sự đa dạng/giải thích/khả năng diễn giải. Phân tích việc kết hợp phản hồi nhãn với các bộ phát hiện dựa trên cây và ensemble. Bao gồm các cuộc tấn công đối nghịch với Graph Convolutional Network.
★ 873+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #14★ 819+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #15
Danh sách tổng hợp các tài nguyên tuyệt vời về Active Learning
★ 804+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #16★ 792+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #17
INCEpTION cung cấp nền tảng chú thích ngữ nghĩa với sự hỗ trợ chú thích thông minh và quản lý tri thức.
★ 712+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #18
Học máy chủ động (Active Learning) cho phân loại văn bản bằng Python.
★ 646-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #19
🍳 Các công thức cho Prodigy, công cụ chú thích có thể lập trình hoàn toàn của chúng tôi
★ 509+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua