agentic-workflows

Lộ trình học tập ba ngôn ngữ (Phồn thể / Tiếng Anh / Giản thể) cho agentic AI: từ cơ bản LLM đến hệ thống đa tác nhân, với hơn 240 tài nguyên được tuyển chọn và ví dụ thực tế. Bản đồ học tập AI agent bằng tiếng Trung.

Trình điều phối quy trình làm việc tự lưu trữ dành cho các nhóm có công việc chính không phải là điều phối. YAML khai báo trên các tập lệnh, lệnh SSH, container, v.v. của bạn; giữ quy trình làm việc tách biệt với logic nghiệp vụ. Một file nhị phân duy nhất, không có cơ sở dữ liệu, chạy trên tài nguyên phần cứng hạn chế. Giải pháp thay thế cho Airflow / Cron / Job Scheduler.

Thư viện các vòng lặp AI-agent thực tế và kỹ năng có thể cài đặt để tìm kiếm, điều chỉnh và thiết kế quy trình làm việc của agent có thể lặp lại.

Kỹ năng Agent trung lập dành cho nhà cung cấp đối với Codex, Claude Code và thiết kế khung agentic

superglue (YC W25) xây dựng các tích hợp và công cụ từ ngôn ngữ tự nhiên. Nhận các công cụ cấp độ sản xuất cho các hệ thống đuôi dài và doanh nghiệp.

Bộ sưu tập quy trình làm việc n8n, mẫu n8n, tự động hóa AI và tác nhân AI được tạo cho kênh YouTube The Recap AI và cộng đồng Skool miễn phí AI Automation Mastery.

Sử dụng sidecar cạnh các CLI agent cho diff, cây thư mục, lịch sử trò chuyện và quản lý tác vụ với td

Xây dựng và chạy các AI agent bằng Docker Compose. Bộ sưu tập các ví dụ sẵn sàng sử dụng để điều phối LLM mã nguồn mở, công cụ và môi trường chạy agent.

Autoprompt là một kỹ năng tác nhân lập trình giúp giảm 45% tỷ lệ thất bại trong các tác vụ lập trình tự hành.

Thiết kế trực quan, xem xét các vòng lặp tác nhân (agent loops) cho Claude Code trước khi thực thi.

Ứng dụng máy tính để bàn DeepSeek Harness: không gian làm việc AI cục bộ cho các phiên DSH, dự án, tệp tin, nghiên cứu web, plugin và tài liệu Office