airflow

Apache Airflow - Nền tảng để lập trình, lên lịch và giám sát các luồng công việc

Workflow Engine cho Kubernetes

Apache DolphinScheduler là nền tảng điều phối dữ liệu hiện đại. Linh hoạt tạo quy trình làm việc hiệu suất cao với low-code.

Danh sách tổng hợp tài nguyên về Apache Airflow

DataSphereStudio là một cổng thông tin quản lý và phát triển ứng dụng dữ liệu một điểm dừng (one-stop), bao gồm các kịch bản như trao đổi dữ liệu, khử nhạy/làm sạch, phân tích/khai phá, đo lường chất lượng, trực quan hóa và lập lịch tác vụ.

Elyra mở rộng JupyterLab với phương tiếp cận tập trung vào AI.

Một chuỗi các DAG/Workflow giúp duy trì hoạt động của Airflow

Hơn 2000+ câu hỏi phỏng vấn Data engineer.

Xây dựng Apache Airflow DAGs theo dạng khai báo thông qua các tệp cấu hình YAML

Chạy các dự án dbt Core hoặc dbt Fusion của bạn dưới dạng DAG và Nhóm tác vụ Apache Airflow chỉ với vài dòng mã

Trung tâm kiến thức về Kỹ thuật dữ liệu & Học máy

🌀 𝗧𝗵𝗲 𝗙𝘂𝗹𝗹 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝟳-𝗦𝘁𝗲𝗽𝘀 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸 | Học MLE & MLOps miễn phí bằng cách thiết kế, xây dựng và triển khai một hệ thống xử lý hàng loạt ML từ đầu đến cuối ~ mã nguồn + 2.5 giờ tài liệu đọc & video

Optimus là công cụ điều phối quy trình làm việc dễ sử dụng, đáng tin cậy và hiệu năng cao cho việc chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, đường ống dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu.

User-Community Airflow Helm Chart là cách tiêu chuẩn để triển khai Apache Airflow trên Kubernetes bằng Helm. Được tạo ra từ năm 2017, nó đã giúp hàng ngàn công ty triển khai Airflow sẵn sàng cho môi trường sản xuất trên Kubernetes.

Dự án kỹ thuật dữ liệu cho người mới bắt đầu - phiên bản xử lý theo lô (batch)