continual-learning

Thư viện bộ nhớ để xây dựng các agent có trạng thái (stateful agents).

🦞 Chỉ cần trò chuyện với agent của bạn — nó sẽ tự học hỏi và TIẾN HÓA 🧬.

Các tác nhân trạng thái giống như con người, có trí nhớ, danh tính và khả năng học hỏi cũng như thích nghi

Để các kỹ năng tiến hóa cùng nhau với Agentic Evolver

Bộ sưu tập các bài báo về mô hình khuếch tán được phân loại theo các tiểu vùng của chúng.

Avalanche: Thư viện toàn diện dành cho Học liên tục (Continual Learning) dựa trên PyTorch.

Triển khai PyTorch của các phương pháp học liên tục khác nhau (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) trong ba kịch bản khác nhau.

Awesome AI Memory | LLM Memory | Cơ sở kiến thức được tuyển chọn về bộ nhớ AI cho LLM và agent, bao gồm bộ nhớ dài hạn, suy luận, truy xuất và thiết kế hệ thống gốc bộ nhớ. Awesome-AI-Memory là một cơ sở kiến thức bộ nhớ AI tập trung và được cập nhật liên tục, tổ chức có hệ thống các nghiên cứu tiên tiến, framework kỹ thuật, thiết kế hệ thống, chuẩn đánh giá và thực tế ứng dụng thực tế liên quan đến bộ nhớ mô hình lớn (LLM Memory) và bộ nhớ tác nhân (Agent Memory).

PyCIL: Bộ công cụ Python dành cho Học gia tăng lớp (Class-Incremental Learning)

Danh sách tài nguyên tuyệt vời về Machine Unlearning (Khảo sát về Machine Unlearning)

Khung học liên tục (tổng quát) có thể mở rộng dựa trên Pytorch - mã nguồn chính thức của Dark Experience cho General Continual Learning.

Khóa học deep learning NMA

Hợp nhất mô hình trong LLM, MLLM và hơn thế nữa: Phương pháp, lý thuyết, ứng dụng và cơ hội. ACM Computing Surveys, 2026.

Kho lưu trữ chính thức của "Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs".

Danh sách các bài báo về Continual Learning, được biên soạn bởi ContinualAI

Continual learning infra for self-improving agents

Danh sách chọn lọc các hệ thống, benchmark và bài báo khoa học, v.v. về bộ nhớ cho LLMs/MLLMs --- ngữ cảnh dài hạn, truy xuất và lập luận

Một kho lưu trữ về Học tăng cường (Incremental Learning), Học liên tục (Continual Learning) và Học suốt đời (Life-Long Learning)

PILOT: Bộ công cụ học tập liên tục dựa trên mô hình được huấn luyện trước

AutoSkill: Học tập suốt đời dựa trên kinh nghiệm thông qua tự tiến hóa kỹ năng

[CSUR 2025] Học liên tục cho các mô hình ngôn ngữ lớn: Một khảo sát toàn diện