contrastive-learning

Cách dễ nhất để sử dụng deep metric learning trong ứng dụng của bạn. Mô-đun, linh hoạt và có khả năng mở rộng. Được viết bằng PyTorch.

Thư viện Python dành cho học tập tự giám sát trên hình ảnh.

[ECCV2024] Video Foundation Models & Data dành cho thấu hiểu đa phương thức

Bộ sưu tập các bài báo kinh điển trong ngành và tiên tiến nhất trong lĩnh vực khuyến nghị/quảng cáo/tìm kiếm.

Huấn luyện tất cả trong một cho các mô hình thị giác (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): tiền huấn luyện, tinh chỉnh, chưng cất.

solo-learn: một thư viện các phương pháp tự giám sát để học biểu diễn hình ảnh, được hỗ trợ bởi Pytorch Lightning

Kho lưu trữ này là bản triển khai chính thức của Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)

AI đa phương thức cỡ nhỏ để hiểu và tạo nội dung trên văn bản đa ngôn ngữ, hình ảnh và video, nhanh hơn tới 5 lần so với OpenAI CLIP và LLaVA

Danh sách tổng hợp các tài liệu nghiên cứu về CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training).

Embedding ẩn có thể học cho phân tích hành vi và thần kinh kết hợp - Triển khai chính thức của CEBRA

PyGCL: Thư viện PyTorch cho học đối lập đồ thị

Triển khai SimCLR trên PyTorch: Một khung làm việc đơn giản cho học tương phản các biểu diễn hình ảnh của T. Chen và cộng sự.

Huấn luyện mô hình theo phương pháp tương phản (Contrastive) trong Pytorch

Kho lưu trữ này chứa mã cho "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] và "MMEB-V3" [COLM 2026]

Framework cực nhanh để tinh chỉnh các mô hình học tương đồng

CAIRI: Bộ công cụ và tiêu chuẩn đánh giá cho học biểu diễn trực quan có giám sát, bán giám sát và tự giám sát.

[NeurIPS 2020] "Graph Contrastive Learning with Augmentations" bởi Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: Một framework học tự giám sát cho hệ thống gợi ý".

Học đối chiếu tự giám sát cho chuỗi thời gian thông qua tính nhất quán thời gian-tần số