darknet

ncnn là một framework suy luận mạng nơ-ron hiệu suất cao được tối ưu hóa cho nền tảng di động.

Triển khai bài báo - YOLOv7: Tập hợp các phương pháp miễn phí có thể huấn luyện thiết lập chuẩn mực tiên tiến mới cho các trình phát hiện đối tượng thời gian thực

MMdnn là một bộ công cụ giúp người dùng tương tác giữa các khung học sâu khác nhau. Ví dụ: chuyển đổi và trực quan hóa mô hình. Chuyển đổi mô hình giữa Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx và CoreML.

Phần mềm NVR và Thị giác máy tính AI tự lưu trữ, chỉ chạy cục bộ. Với các tính năng như phát hiện đối tượng, phát hiện chuyển động, nhận diện khuôn mặt và nhiều tính năng khác, giúp bạn giám sát ngôi nhà, văn phòng hoặc bất kỳ nơi nào bạn muốn.

mean Average Precision - Mã nguồn này đánh giá hiệu suất của mạng neural cho tác vụ nhận diện đối tượng.

YOLO ROS: Nhận diện đối tượng thời gian thực cho ROS

Triển khai NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 cho các mô hình YOLO

Triển khai bài báo - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

Công cụ mã nguồn mở để định lượng thế giới

Phát hiện cháy và khói sử dụng yolov4-yolov5 cùng tập dữ liệu phát hiện cháy khói

Hỗ trợ TensorRT8 cho Yolov5n,s,m,l,x .darknet -> tensorrt. Yolov4, Yolov3 sử dụng file gốc darknet *.weights và *.cfg. Nếu trình bao bọc này hữu ích với bạn, vui lòng thả Star.

Framework phát hiện đối tượng Darknet/YOLO.

Nền tảng OSINT dark web tự lưu trữ. Tự động hóa thông tin tình báo về mối đe dọa từ truy vấn đến biểu đồ trong 13 bước. Giải pháp thay thế miễn phí cho Recorded Future, DarkOwl và Flare.

Triển khai YOLOv3 bằng TensorFlow 2.3.1