data-analytics

Apache Superset là một nền tảng trực quan hóa và khám phá dữ liệu

Khung ETL Python dành cho xử lý luồng, phân tích thời gian thực, đường ống LLM và RAG.

Danh sách tổng hợp các framework big data, tài nguyên và các nội dung tuyệt vời khác.

Định dạng Open Lakehouse cho AI đa phương thức. Chuyển đổi từ Parquet chỉ trong 2 dòng mã để truy cập ngẫu nhiên nhanh hơn 100 lần, chỉ mục vector và quản lý phiên bản dữ liệu. Tương thích với Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow và PyTorch với nhiều tích hợp sắp ra mắt.

Agentic BI. Phân tích với tốc độ của mã ⚡️

🦀 Xử lý luồng sự kiện dành cho nhà phát triển để thu thập và chuyển đổi dữ liệu đang truyền nhằm hỗ trợ các ứng dụng đòi hỏi nhiều dữ liệu phản hồi nhanh.

Danfo.js là một thư viện JavaScript nguồn mở cung cấp các cấu trúc dữ liệu hiệu năng cao, trực quan và dễ sử dụng để thao tác và xử lý dữ liệu có cấu trúc.

Datart là nền tảng mở trực quan hóa dữ liệu thế hệ mới

Công cụ thay thế hiện đại cho Jupyter Notebooks

Công cụ tính toán gia tăng Feldera

Zui là một ứng dụng máy tính để bàn mạnh mẽ để khám phá và làm việc với dữ liệu. Giao diện chính thức cho Zed lake.

AI Datastore cho Schema, BLOB và Dự đoán. Sử dụng cùng ứng dụng của bạn hoặc tích hợp tính năng Giám sát con người, Quy trình dữ liệu và Danh mục UI có sẵn để khai thác tối đa giá trị từ Dữ liệu AI của bạn.

DATAGEN: Trợ lý nghiên cứu đa tác nhân do AI điều khiển, tự động hóa việc tạo giả thuyết, phân tích dữ liệu và viết báo cáo.

Nền tảng phân tích trực quan hóa dữ liệu DataGear, tự do tạo bất kỳ bảng điều khiển dữ liệu nào bạn muốn

Dremio - mảnh ghép còn thiếu trong dữ liệu hiện đại

Hướng dẫn SQL toàn diện nhất từ một chuyên gia thực tế! Học mọi thứ từ cơ bản đến truy vấn nâng cao, tối ưu hóa và SQL thực tế

Nền tảng Business Intelligence tự lưu trữ mã nguồn mở

Tôi đang chia sẻ hành trình 66 ngày học dữ liệu (66DaysofData) vào lĩnh vực Phân tích Dữ liệu bằng cách tham gia thử thách #66daysofdata của Ken Jee

Công cụ Business Intelligence mã nguồn mở

Hướng dẫn toàn diện về cách xây dựng kho dữ liệu hiện đại với SQL Server, bao gồm các quy trình ETL, mô hình hóa dữ liệu và phân tích.

Tăng cường sức mạnh cho BigQuery với BigFunctions

ARX là một công cụ ẩn danh dữ liệu mã nguồn mở toàn diện nhằm mục đích cung cấp khả năng mở rộng và tính khả dụng. Nó hỗ trợ nhiều kỹ thuật ẩn danh, các phương pháp phân tích chất lượng dữ liệu và rủi ro tái định danh, đồng thời hỗ trợ các mô hình quyền riêng tư nổi tiếng như k-anonymity, l-diversity, t-closeness và differential privacy.

Định dạng tệp mới và có khả năng mở rộng để lưu trữ các tập dữ liệu dạng cột lớn.

Danh sách bài báo được cập nhật liên tục về những tiến bộ trong Data Agents. Repo đi kèm với bài báo "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?" của chúng tôi.

Kho lưu trữ mã nguồn cho cuốn sách SQL for Data Analysis.

Phân tích dữ liệu & BI trên trình duyệt với DuckDB-WASM. Ưu tiên quyền riêng tư: dữ liệu của bạn được lưu cục bộ; không cần máy chủ.

Một máy chủ MCP (Model Context Protocol) để tương tác với dbt.

Danh sách chọn lọc các công cụ mã nguồn mở được sử dụng trong các nền tảng phân tích và hệ sinh thái kỹ thuật dữ liệu (data engineering)

AI có khả năng giải thích cho con người.

Bộ công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu không lưu