data-augmentation

Hệ thống tạo dữ liệu huấn luyện nhanh chóng với sự giám sát yếu

Thư viện tăng tốc bằng GPU chứa các khối xây dựng được tối ưu hóa cao và công cụ thực thi để xử lý dữ liệu nhằm tăng tốc các ứng dụng huấn luyện và suy luận học sâu.

Thư viện nhận diện khuôn mặt hiệu năng cao trên PaddlePaddle & PyTorch

TextAttack 🐙 là một framework Python dành cho tấn công đối kháng, tăng cường dữ liệu và huấn luyện mô hình trong NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Hệ thống I/O hiệu năng cao dựa trên Python dành cho các bài toán deep learning lớn (và nhỏ), với sự hỗ trợ mạnh mẽ cho PyTorch.

Xử lý ảnh y tế cho các ứng dụng AI.

Thư viện Python dùng để tăng cường dữ liệu âm thanh. Hữu ích giúp các mô hình ML âm thanh hoạt động hiệu quả trong thế giới thực, không chỉ trong phòng thí nghiệm.

🎨 NeMo Data Designer: Tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao từ đầu hoặc từ dữ liệu gốc.

fastdup là một công cụ miễn phí mạnh mẽ được thiết kế để nhanh chóng tạo ra các thông tin chi tiết có giá trị từ tập dữ liệu hình ảnh và video. Nó giúp nâng cao chất lượng của cả hình ảnh và nhãn, đồng thời giảm đáng kể chi phí vận hành dữ liệu với khả năng mở rộng chưa từng có.

Gói tăng cường dữ liệu tiếng Trung một cú click; tăng cường dữ liệu NLP, bert, EDA: pip install nlpcda

Danh sách các tài nguyên tăng cường dữ liệu hữu ích. Bạn sẽ tìm thấy các kỹ thuật ít phổ biến, thư viện, liên kết đến các kho lưu trữ GitHub, bài báo nghiên cứu và các tài liệu khác.

Mã nguồn cho bài báo TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

Kho lưu trữ này tổng hợp các bài báo nghiên cứu cho "A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models". Chúng tôi chia KD thành Thuật toán Khai thác và Chưng cất Kiến thức, đồng thời khám phá việc Chưng cất Kỹ năng & Theo ngành dọc của các LLM.

Tăng cường dữ liệu âm thanh nhanh trong PyTorch. Lấy cảm hứng từ audiomentations. Hữu ích cho học sâu (deep learning).

Các bài báo tuyệt vời về Trích xuất thông tin (IE) tạo sinh sử dụng Large Language Models (LLMs)

Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên cho các ngôn ngữ Ấn Độ, nhằm cung cấp hỗ trợ sẵn có cho nhiều tác vụ NLP mà nhà phát triển ứng dụng có thể cần

Thư viện tạo và đánh giá dữ liệu bảng tổng hợp phục vụ quyền riêng tư, tính công bằng và tăng cường dữ liệu.

CAIRI: Bộ công cụ và tiêu chuẩn đánh giá cho học biểu diễn trực quan có giám sát, bán giám sát và tự giám sát.

Bộ ước tính tư thế người đơn lẻ nhẹ

Pipeline tăng cường dữ liệu để mô phỏng các quy trình in ấn, fax, quét và sao chép tài liệu trên giấy.

Albumentations thế hệ tiếp theo: cấp phép kép cho mục đích sử dụng mã nguồn mở và thương mại.