data-profiling

Lớp ngữ cảnh mở cho Dữ liệu và AI, OpenMetadata là nền tảng mở để xây dựng ngữ cảnh dữ liệu đáng tin cậy và ngữ nghĩa kinh doanh cho con người, trợ lý AI và tác nhân (agent).

Phân tích chất lượng dữ liệu và phân tích khám phá dữ liệu (EDA) chỉ với 1 dòng mã cho Pandas và Spark DataFrames.

Luôn biết điều gì sẽ xảy ra với dữ liệu của bạn.

Thư viện mã nguồn mở của Cleanlab là gói AI hướng dữ liệu tiêu chuẩn dành cho chất lượng dữ liệu và machine learning với các dữ liệu và nhãn thực tế, hỗn độn.

Trực quan hóa và so sánh các tập dữ liệu, giá trị mục tiêu và mối liên hệ chỉ với một dòng mã.

Công cụ Data Contracts cho stack dữ liệu hiện đại. https://www.soda.io

:truck: Quy trình chuẩn bị dữ liệu linh hoạt được thực hiện dễ dàng với Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex và PySpark

Nền tảng khám phá và quan sát dữ liệu mã nguồn mở đầu tiên. Chúng tôi giúp công việc của các chuyên gia dữ liệu trở nên dễ dàng hơn để bạn có thể tập trung vào doanh nghiệp của mình.

Tự động tìm kiếm các vấn đề trong tập dữ liệu hình ảnh và thực hành thị giác máy tính lấy dữ liệu làm trung tâm.

Hiểu rõ dữ liệu của bạn hơn! Datavines là nền tảng quan sát dữ liệu thế hệ mới, hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu và chất lượng dữ liệu.

Công cụ theo dõi, trực quan hóa, giải thích, phát hiện độ lệch và bảng điều khiển cho AI/ML/Dữ liệu của Polyaxon.

Giám sát độ ổn định của dataframe Pandas hoặc Spark ⚙︎