data-transformation

Đường ống dữ liệu khả năng quan sát hiệu suất cao.

Apache Camel là một framework tích hợp mã nguồn mở với hơn 350+ kết nối. Viết các tuyến đường bằng Java, YAML hoặc XML. Chạy trên Spring Boot, Quarkus hoặc độc lập. Giấy phép Apache License 2.0.

☄️ Bộ thao tác dữ liệu lồng nhau (và CLI) của Python, đáp ứng mọi nhu cầu tái cấu trúc khai báo của bạn. Có dữ liệu? Glom nó ngay! ☄️

Xây dựng pipeline dữ liệu bằng SQL và Python, thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thêm kiểm tra chất lượng và xây dựng luồng đầu cuối.

:truck: Quy trình chuẩn bị dữ liệu linh hoạt được thực hiện dễ dàng với Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex và PySpark

Mã nguồn mở ETL/ELT để bạn triển khai trên server riêng hoặc đám mây. Xây dựng trên DuckDB: chuỗi quy trình trực quan no-code/low-code hoặc SQL, 385 thành phần, dbt, CDC, chất lượng dữ liệu, reverse ETL, lineage, MCP cho AI agent. Không có đám mây nhà cung cấp, không tính phí theo dòng.

Phần扩展 Logical Replication cho PostgreSQL 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9.6, 9.5, 9.4 (Postgres), cung cấp khả năng nhân bản nhanh hơn nhiều so với Slony, Bucardo hoặc Londiste, cũng như nâng cấp giữa các phiên bản.

Kho lưu trữ chính thức của bài báo khảo sát "LLM × DATA"

Optimus là công cụ điều phối quy trình làm việc dễ sử dụng, đáng tin cậy và hiệu năng cao cho việc chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, đường ống dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu.

Chuyển đổi dữ liệu nâng cao và nhanh chóng trong R

Microsoft Program Synthesis using Examples SDK là khung công nghệ để tự động tạo chương trình từ các ví dụ đầu vào-đầu ra. Kho lưu trữ này bao gồm các mẫu và dữ liệu mẫu cho SDK.

Nhập dữ liệu bền vững và bất đồng bộ để tiêu thụ dữ liệu ở quy mô lớn và xuất bản các SDK có thể kiểm thử.

Danh mục thực thi gốc Git cho công việc dữ liệu tác nhân.