deepfm

Gói mô hình CTR dựa trên học sâu dễ sử dụng, có tính mô-đun và khả năng mở rộng.

Thư viện thuật toán đề xuất quy mô lớn, bao gồm các thuật toán cổ điển và mới nhất trong hệ thống đề xuất như LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS,... cùng các tập dữ liệu hệ thống đề xuất kinh điển như criteo, movielens, v.v.

Gói mô hình CTR dựa trên deep-learning dễ sử dụng, theo mô-đun và có thể mở rộng cho PyTorch

Một framework cho các thuật toán khuyến nghị quy mô lớn.

Các mô hình Factorization Machine trong PyTorch

MLGB là thư viện bao gồm nhiều mô hình dự đoán CTR và hệ thống gợi ý bằng TensorFlow và PyTorch.

DeepTables: Bộ công cụ học sâu cho dữ liệu dạng bảng

Script cho TensorFlow.

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)