dynamical-systems

Danh sách chọn lọc các công trình tuyệt vời về Mô hình Thế giới, nhằm làm tài nguyên toàn diện cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư và những người đam mê quan tâm đến Mô hình Thế giới.

Bộ công cụ đa ngôn ngữ cho các trình giải hiệu suất cao về phương trình vi phân và các thành phần học máy khoa học (SciML). Phương trình vi phân thường (ODE), phương trình vi phân ngẫu nhiên (SDE), phương trình vi phân có độ trễ (DDE), phương trình đại số vi phân (DAE), và nhiều hơn thế nữa trong Julia.

Bộ giải phương trình vi phân số trong JAX. Hỗ trợ tự động tính đạo vi phân và GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

Một gói thư viện cho việc nhận dạng thưa (sparse identification) các hệ thống động lực phi tuyến từ dữ liệu.

Thư viện PyTorch chuyên dụng cho phương trình vi phân thần kinh, mô hình ẩn và các phương pháp số liên quan

Bộ sưu tập tài nguyên về sự tương tác giữa phương trình vi phân, deep learning, hệ thống động lực, điều khiển và phương pháp số.

Framework dựa trên PyTorch dùng để giải quyết các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc tham số, nhận diện hệ thống thông báo vật lý và điều khiển dự đoán mô hình tham số.

Giải và ước lượng các mô hình Cân bằng Tổng quát Ngẫu nhiên Động (bao gồm DSGE của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York)

Thư viện phần mềm đạt giải thưởng dành cho động lực học phi tuyến tính và phân tích chuỗi thời gian phi tuyến tính

Bộ công cụ hệ thống điều khiển cho Julia

Gói Python để nhận dạng hệ thống sử dụng mô hình NARMAX

Mô hình toàn diện về động lực học biểu hiện với scRNA-seq/multiomics dựa trên đánh dấu thông thường hoặc chuyển hóa, tái tạo trường vectơ và phân tích hình học vi phân.