economics

Nền tảng dữ liệu mở dành cho các nhà phân tích, nhà giao dịch định lượng và AI agents.

AKShare là một thư viện giao diện dữ liệu tài chính thanh lịch và đơn giản dành cho Python, được xây dựng cho con người! Thư viện giao diện dữ liệu tài chính mã nguồn mở

Tìm cuốn sách tiếp theo để đọc!

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) là một dự án nghiên cứu của Microsoft nhằm áp dụng các khái niệm Trí tuệ Nhân tạo vào việc ra quyết định kinh tế. Một trong những mục tiêu của dự án là xây dựng một bộ công cụ kết hợp các kỹ thuật học máy tiên tiến nhất với kinh tế lượng để tự động hóa các bài toán suy luận nhân quả phức tạp. Đến nay, Python SDK của ALICE (e

🔬 Bộ sưu tập chọn lọc gồm hơn 23.000 kỹ năng agent phục vụ nghiên cứu thực nghiệm trên 8 lĩnh vực khoa học xã hội. | Bộ sưu tập kỹ năng AI Agent với hơn 23.000 mục, bao phủ nghiên cứu thực nghiệm trong 8 ngành khoa học xã hội. CoPaper.AI giúp hoàn thành một bài báo nghiên cứu thực nghiệm chuẩn có thể tái lập trong 20 phút, đồng thời hỗ trợ người dùng tải lên các Skills. -- Được duy trì bởi CoPaper.AI từ Stanford REAP.

Thư viện Python do cộng đồng xây dựng dành cho kinh tế định lượng

Mẫu Claude Code sẵn sàng để fork dành cho các nhà nghiên cứu sử dụng LaTeX/Beamer + R. Bao gồm đánh giá multi-agent, kiểm soát chất lượng (quality gates), QA đối kháng và quy trình tái tạo.

Bộ kỹ năng Claude Code/Codex chuyên dụng cho các tạp chí hàng đầu — AER, QJE, Nature, Cell, 管理世界, 经济研究 & hơn 200 tạp chí khác — giúp bạn nhanh chóng được xuất bản.

Giải và ước lượng các mô hình Cân bằng Tổng quát Ngẫu nhiên Động (bao gồm DSGE của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York)

Kho lưu trữ này chứa mã nguồn đằng sau cuốn sách trực tuyến Coding for Economists.

Tìm hiểu quy ước viết của bất kỳ tạp chí nào từ các bài báo đã xuất bản, sau đó sửa đổi bản thảo của bạn cho phù hợp — từng phần một.

Tái tạo các bảng và hình vẽ từ "Mostly Harmless Econometrics" bằng Stata, R, Python và Julia.

Các bài báo nghiên cứu nổi bật về việc ứng dụng LLM trong Khoa học Xã hội.

Danh sách các công cụ, thư viện và tài nguyên AI được tuyển chọn dành cho nghiên cứu kinh tế, giảng dạy và phân tích chính sách. Được duy trì bởi nhóm OpenEcon.

Chia sẻ các mô hình có thể cập nhật (SUM) trên Blockchain

Kỹ năng tác nhân giúp biến trợ lý AI thành chuyên gia viết bài luận kinh tế. Tổng hợp hơn 50 hướng dẫn từ Cochrane, McCloskey, Shapiro, Head, Bellemare, Goldin, Kremer. Tương thích với Claude Code và OpenAI Codex.

Hướng dẫn về kinh tế lượng sử dụng lập trình Python. Đây là khóa học cấp tốc để ôn tập các khái niệm và kỹ thuật quan trọng nhất của kinh tế lượng cơ bản, lý thuyết được trình bày đơn giản và mã Python trực quan.