federated-learning

Danh sách tổng hợp các tài liệu tham khảo về MLOps

Thực hiện khoa học dữ liệu trên dữ liệu nằm trên máy chủ của người khác

Flower: Một framework AI liên kết thân thiện

Khung Học tập liên kết (Federated Learning) cấp độ công nghiệp

FEDML - Thư viện ML thống nhất và có khả năng mở rộng cho việc huấn luyện phân tán quy mô lớn, phục vụ mô hình và học liên hợp. FEDML Launch, một bộ lập lịch đa đám mây, hỗ trợ chạy bất kỳ tác vụ AI nào trên bất kỳ đám mây GPU hoặc cụm máy chủ nội bộ nào. Được xây dựng trên thư viện này, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) là nền tảng AI tạo sinh quy mô lớn của bạn.

Một framework thống nhất cho phân tích dữ liệu bảo toàn quyền riêng tư và học máy

Làm chủ Federated Learning trong 2 giờ—Chạy nó trên PC của bạn!

Mọi thứ về học tập liên kết (federated learning), bao gồm tài liệu nghiên cứu, sách, mã nguồn, hướng dẫn, video và hơn thế nữa

Thông tin học thuật toàn diện và kịp thời về học liên kết (bài báo, framework, tập dữ liệu, hướng dẫn, hội thảo).

Nền tảng học tập liên kết dễ sử dụng

Một cài đặt PyTorch của Federated Learning

Triển khai học tập hiệu quả truyền thông của mạng nơ-ron sâu từ dữ liệu phi tập trung

Nền tảng điện toán bảo vệ quyền riêng tư mã nguồn mở do đội ngũ chuyên gia mật mã xây dựng, hỗ trợ tính toán đa bên an toàn, học liên hợp, giao lộ riêng tư, truy vấn ẩn danh, v.v.

[pip install medmnist] 18 Tập dữ liệu chuẩn hóa cho phân loại hình ảnh y生物 học 2D và 3D

Môi trường chạy ứng dụng học tập liên kết (Federated Learning) của NVIDIA

Một framework mở cho Federated Learning

Một khung làm việc (framework) Federated Learning linh hoạt dựa trên PyTorch, giúp đơn giản hóa nghiên cứu Federated Learning của bạn.

Hợp nhất mô hình trong LLM, MLLM và hơn thế nữa: Phương pháp, lý thuyết, ứng dụng và cơ hội. ACM Computing Surveys, 2026.

Tất cả tài liệu bạn cần cho Federated Learning: blog, video, bài báo, phần mềm, v.v.

OpenHuFu là một hệ thống liên kết dữ liệu mã nguồn mở hỗ trợ các truy vấn cộng tác trên nhiều cơ sở dữ liệu với sự đảm bảo về bảo mật.

Điểm chuẩn cho học máy liên kết (federated learning). Dành riêng cho cộng đồng. 🤗

Vòng đời hoàn chỉnh của một dự án khoa học dữ liệu

Nền tảng thử nghiệm cho học máy liên kết (federated learning).

Điểm chuẩn Federated Learning - Federated Learning trên các kho dữ liệu Non-IID: Một nghiên cứu thực nghiệm (ICDE 2022)

Tài nguyên về học máy liên kết (federated learning) và quyền riêng tư trong học máy.

Framework Học máy liên kết (Federated Learning) mã nguồn mở đầu tiên được triển khai bằng C++ và Python.