Chủ đề · gpu-programming

gpu-programming

Các kho mã nguồn mở đang theo dõi được gắn thẻ gpu-programming, sắp xếp theo số sao.

Kho mã

Tổng số sao

96.502

Số sao trung bình

5.677

Tỷ trọng

0,01%

Những chủ đề thường xuất hiện cùng gpu-programming trên cùng một kho mã.

Mới nổi gần đây

Các kho mã tạo trong 90 ngày qua và được gắn thẻ gpu-programming.

Không có kho mã mới nào gắn thẻ chủ đề này trong 90 ngày qua.

#1
taichi ↗@taichi-devC++
Lập trình GPU hiệu quả, di động và hiệu suất cao bằng Python.
★ 28.345+11Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#2
codon ↗@exaloopPython
Trình biên dịch Python hiệu suất cao, không có độ trễ, có thể mở rộng với hỗ trợ NumPy tích hợp
★ 16.835+5Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#3
scalene ↗@plasma-umassPython
Scalene: Trình cấu hình CPU, GPU và bộ nhớ hiệu năng cao, độ chính xác cao cho Python với các đề xuất tối ưu hóa hỗ trợ bởi AI
★ 13.494+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#4
taskflow ↗@taskflowC++
Hệ thống lập trình song song tác vụ đa năng bằng C++.
★ 12.132+11Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#5
rust-cuda ↗@Rust-GPURust
Hệ sinh thái các thư viện và công cụ để viết và thực thi mã GPU nhanh hoàn toàn bằng Rust.
★ 5.331+5Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#6
rust-gpu ↗@Rust-GPURust
🐉 Biến Rust thành ngôn ngữ và hệ sinh thái hạng nhất cho GPU shader 🚧
★ 3.313+12Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#7
TypeGPU ↗@software-mansionTypeScript
Bộ công cụ mô-đun và mở cho WebGPU, với khả năng suy luận kiểu nâng cao và viết shader bằng TypeScript
★ 3.134+105Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#8
aresdb ↗@uberGo
Kho lưu trữ phân tích thời gian thực được hỗ trợ bởi GPU và công cụ truy vấn.
★ 3.077-2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#9
cccl ↗@NVIDIAC++
Các thư viện tính toán cốt lõi CUDA
★ 2.495+12Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#10
CUDA-Programming ↗@brucefan1983Cuda
Mã nguồn mẫu cho sách lập trình CUDA của tôi
★ 2.091+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#11
geomstats ↗@geomstatsPython
Tính toán và thống kê trên các đa tạp có cấu trúc hình học.
★ 1.516+6Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#12
diy-llm ↗@datawhalechinaJupyter Notebook
🎓 Khóa học xây dựng Large Language Model có hệ thống ｜🛠️ Bao gồm kỹ thuật dữ liệu tiền huấn luyện, Tokenizer, Transformer, MoE, lập trình GPU (CUDA/Triton), huấn luyện phân tán, Scaling Laws, tối ưu hóa suy luận và căn chỉnh (SFT/RLHF/GRPO) ｜🚀 6 bài tập lũy tiến + hướng dẫn bằng mã nguồn, xây dựng hệ thống nhận thức toàn diện về LLM
★ 1.260+22Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#13
awesome-cuda-books ↗@alternbits
Danh sách các sách lập trình cuda hay nhất được tuyển chọn
★ 972+11Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#14
EveryRay-Rendering-Engine ↗@steakliveC++
Công cụ kết xuất thời gian thực mạnh mẽ trên DX11, DX12 với nhiều tính năng đồ họa nâng cao để tạo mẫu nhanh
★ 768+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#15
Metal-Puzzles ↗@abeleininJupyter Notebook
Giải đố. Học Metal 🤘
★ 617+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#16
awesome-gpu-engineering ↗@goabiaryanHTML
Kỹ thuật GPU cho các hệ thống AI
★ 592+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
#17
taichi.js ↗@AmesingFlankTypeScript
Tính toán và kết xuất GPU hiện đại trong Javascript.
★ 536+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua

← Quay lại danh sách chủ đề

Chủ đề liên quan

Mới nổi gần đây