interpretable-machine-learning

Huấn luyện các mô hình dễ giải thích. Giải thích học máy hộp đen.

Danh sách tổng hợp các tài nguyên học máy có trách nhiệm tuyệt vời.

Tạo các giải thích phản thực tế đa dạng cho bất kỳ mô hình machine learning nào.

Ngôn ngữ bất khả tri về mô hình để khám phá và giải thích.

Hộp công cụ PiML (Python Interpretable Machine Learning) dành cho phát triển và chẩn đoán mô hình

[HOAN NGHÊNH ĐÓNG GÓP] Mô hình cộng tính tổng quát (GAM) trong Python

OmniXAI: Thư viện dành cho AI có thể giải thích (Explainable AI)

Tương tác Shapley và Giá trị Shapley cho Học máy.

Các ví dụ về kỹ thuật huấn luyện mô hình ML có thể giải thích, giải thích mô hình ML và gỡ lỗi mô hình ML về độ chính xác, phân biệt đối xử và bảo mật.