lmstudio

🌐 Trình duyệt Agentic mã nguồn mở; giải pháp thay thế cho ChatGPT Atlas, Perplexity Comet, Dia.

🦄🦄🦄Phân tích chứng khoán hỗ trợ bởi AI: Công cụ phân tích và chọn lọc cổ phiếu được tăng cường sức mạnh từ AI. Cung cấp dữ liệu thị trường, phân tích tin tức nóng bằng AI, phân tích tài chính/dòng tiền bằng AI, và đẩy cảnh báo tăng giảm giá. Hỗ trợ thị trường C-share, Hồng Kông và Mỹ. Hỗ trợ phân tích tâm lý tổng thể thị trường/cổ phiếu đơn lẻ, chọn cổ phiếu hỗ trợ bằng AI, v.v. Tất cả dữ liệu được lưu trữ cục bộ. Hỗ trợ các nền tảng hoặc mô hình như DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow, Volcengine, Alibaba Cloud Bailian, v.v.

Nhật ký công việc/trình theo dõi thời gian tự động. Biến màn hình của bạn thành dòng thời gian về những gì bạn thực sự đã hoàn thành một cách riêng tư. Mã nguồn mở và ưu tiên lưu trữ nội bộ.

CLI của LM Studio

Dịch sách và tài liệu dài với Ollama, OpenAI (tương thích), Gemini, Mistral, Poe hoặc OpenRouter. Giữ nguyên định dạng. Tiếp tục từ nơi bạn đã dừng lại. Không giới hạn kích thước tệp.

kubewall - Kubernetes Dashboard file thực thi đơn lẻ với Quản lý đa cụm & Tích hợp AI. (OpenAI / Claude 4 / Gemini / DeepSeek / OpenRouter / Ollama / Qwen / LMStudio)

LM Studio TypeScript SDK

Kho lưu trữ này sẽ có các dự án và hướng dẫn khác nhau sử dụng AutoGen

Một MCP server tìm kiếm web đơn giản, được lưu trữ cục bộ để sử dụng với Local LLMs

MLX Studio - Nơi của JANG_Q - Tạo/Chỉnh sửa Ảnh + Trò chuyện/Mã nguồn Tất cả trong một - + OpenClaw (Anthropic API)

LM Studio Python SDK

vMLX - JANGTQ Uber Compressed MLX Models - L2 Disk Cache (duy trì sau khi khởi động lại) + L1 Paged (ttft siêu nhanh) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + v.v!

DevoxxGenie là một plugin tác nhân cho IntelliJ IDEA sử dụng các LLM cục bộ (Ollama, LMStudio, GPT4All, Jan và Llama.cpp) và các LLM trên đám mây để hỗ trợ đánh giá, kiểm thử và giải thích mã nguồn dự án của bạn. Phiên bản mới nhất hiện cũng hỗ trợ Phát triển dựa trên đặc tả (Spec Driven Development) với CLI Runners.

RAGLight là một framework mô-đun dành cho Retrieval-Augmented Generation (RAG). Nó giúp dễ dàng tích hợp các LLM, embedding và vector store khác nhau, hiện đã bao gồm tích hợp MCP liền mạch để kết nối các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.