mlflow

Nền tảng kỹ thuật AI mã nguồn mở dành cho các agent, LLM và mô hình ML. MLflow cho phép các nhóm ở mọi quy mô gỡ lỗi, đánh giá, giám sát và tối ưu hóa các ứng dụng AI chất lượng sản xuất đồng thời kiểm soát chi phí và quản lý quyền truy cập vào các mô hình và dữ liệu.

Nhà giao dịch chứng khoán AI: Nền tảng một điểm dừng từ học tập, mô phỏng đến giao dịch thực tế. Bao gồm kiến thức chứng khoán, ví dụ chiến lược, mô hình lớn, khai thác nhân tố, chiến lược truyền thống, machine learning, deep learning, học tăng cường, mạng đồ thị, giao dịch tần suất cao, triển khai C++ và mã ví dụ JoinQuant, v.v., giúp dễ dàng học tập, mô phỏng và giao dịch thực tế.

Aim 💫 — Công cụ theo dõi thử nghiệm mã nguồn mở, dễ sử dụng và cực kỳ mạnh mẽ.

Koalas: pandas API trên Apache Spark.

Một mẫu gói Python toàn diện để khởi1 đầu và chuẩn hóa các sáng kiến MLOps và đường ống dữ liệu của bạn.

Đây là kho lưu trữ GitHub cho sách Learning Spark: Phân tích dữ liệu tốc độ cao [Phiên bản thứ 2]

Sách / PDF / EPUB cho các lĩnh vực lập trình khác nhau. ĐỌC, PHÁT TRIỂN VÀ TẬN HƯỞNG 😊😊😊😊

Máy chủ suy luận cho các mô hình học máy của bạn, bao gồm hỗ trợ nhiều framework, phục vụ nhiều mô hình và hơn thế nữa

DoEKS là công cụ để xây dựng, triển khai và mở rộng quy mô các Nền tảng Dữ liệu trên Amazon EKS