ncnn

ncnn là một framework suy luận mạng nơ-ron hiệu suất cao được tối ưu hóa cho nền tảng di động.

Nâng cấp/phóng to video, hình ảnh và GIF (Siêu phân giải) và nội suy khung hình video. Được thực hiện với Waifu2x, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RTX Video Super Resolution VSR, SRMD, RealSR, Anime4K, RIFE, IFRNet, CAIN, DAIN và ACNet.

OCR tiếng Trung siêu nhẹ, hỗ trợ nhận dạng văn bản dọc, hỗ trợ suy luận ncnn, mnn, tnn (dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) tổng mô hình chỉ 4.7M

Chuyển đổi các tài liệu nghiên cứu AI thành GUI, giúp mọi người dễ dàng và thuận tiện sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

YOLOX là một mô hình YOLO không mỏ neo (anchor-free) hiệu suất cao, vượt trội hơn yolov3~v5 với sự hỗ trợ của MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn và OpenVINO. Tài liệu: https://yolox.readthedocs.io/

NanoDet-Plus⚡Mô hình phát hiện vật thể không mỏ neo siêu nhanh và nhẹ. 🔥Chỉ 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) và chạy 97FPS trên điện thoại🔥

TNN: được phát triển bởi Tencent Youtu Lab và Guangying Lab, một framework suy luận học sâu đồng nhất cho di động, máyδ để bàn và máy chủ. TNN nổi bật với các tính năng xuất sắc bao gồm khả năng đa nền tảng, hiệu suất cao, nén mô hình và cắt tỉa mã. Dựa trên ncnn và Rapidnet, TNN củng cố hơn nữa việc hỗ trợ và tối ưu hóa hiệu suất cho thiết bị di động, đồng thời...

Một bộ công cụ AI C++ gọn nhẹ: hơn 100 mô hình với MNN, ORT và TRT, bao gồm Det, Seg, Stable-Diffusion, Face-Fusion.

Dự án tốt cho tuyển dụng trường, thu đông, xuân và thực tập! Hướng dẫn bạn tự tay triển khai thư viện suy luận deep learning hiệu suất cao từ con số không, hỗ trợ suy luận các mô hình lớn như llama2, Unet, Yolov5, Resnet, v.v.

Bộ chuyển đổi waifu2x phiên bản ncnn, chạy nhanh trên GPU intel / amd / nvidia / apple-silicon với vulkan

Framework triển khai mô hình OpenMMLab

Máy chủ Deep Learning và CLI dành cho Torch và TensorRT

YOLOv5-Lite: Phát triển từ yolov5 với kích thước mô hình chỉ hơn 900kb (int8) và 1.7M (fp16). Đạt 15 FPS trên Raspberry Pi 4B~

Phiên bản triển khai Real-ESRGAN bằng NCNN. Real-ESRGAN hướng tới phát triển các thuật toán thực tế cho việc phục hồi hình ảnh tổng quát.

Một ứng dụng Android dành cho siêu phân giải và nội suy. Bao gồm RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4kcpp, nearest, bilinear, bicubic, AVIR...

Giao diện Windows GUI Flowframes dùng để nội suy video sử dụng DAIN (NCNN) hoặc RIFE (CUDA/NCNN).

Thêm bisenetv2. Triển khai BiSeNet của tôi

RIFE, ước tính dòng chảy trung gian thời gian thực để nội suy khung hình video được triển khai bằng thư viện ncnn

Nội suy khung hình video & siêu phân giải sử dụng NVIDIA TensorRT & Tencent NCNN, được thiết kế đẹp mắt và đóng gói thành một ứng dụng duy nhất

yolort là một ngăn xếp runtime cho yolov5 trên các bộ tăng tốc chuyên dụng như tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm và ncnn.

Triển khai ncnn của trình tạo ảnh Z-Image.