neuroimaging

MNE: Đo từ não đồ (MEG) và Điện não đồ (EEG) trong Python.

Phần mềm mã nguồn mở, miễn phí, đa nền tảng dành cho trực quan hóa và tính toán hình ảnh.

Huấn luyện các mô hình AI hiệu quả trên hình ảnh y tế bằng bất kỳ framework nào

Công cụ chuẩn hóa nâng cao (ANTs)

Học máy cho NeuroImaging bằng Python

Phần mềm học sâu để giải mã tín hiệu EEG, ECG hoặc MEG

Trình chuyển đổi DICOM sang NIfTI dcm2nii: các phiên bản đã biên dịch có sẵn từ NITRC

Bộ công cụ MATLAB dùng để phân tích MEG, EEG và iEEG

Thư viện phân tích hình ảnh y tế nhanh bằng Python với các thuật toán đăng ký, phân đoạn và nhiều tính năng khác.

Bộ công cụ phân tích và trực quan hóa hình ảnh thần kinh

DIPY là thư viện hình ảnh y tế 3D/4D+ hàng đầu trong Python. Chứa các phương pháp chung để chuẩn hóa không gian, xử lý tín hiệu, học máy, phân tích thống kê và trực quan hóa hình ảnh y tế. Ngoài ra, nó còn chứa các phương pháp chuyên biệt cho giải phẫu tính toán bao gồm hình ảnh khuếch tán, tưới máu và cấu trúc.

Các quy trình làm việc và giao diện cho các gói phần mềm xử lý hình ảnh thần kinh (neuroimaging).

Gói Python để truy cập vào nhiều định dạng tệp hình ảnh thần kinh (neuro-imaging)

fMRIPrep là một quy trình mạnh mẽ và dễ sử dụng để tiền xử lý dữ liệu fMRI đa dạng. Quy trình làm việc minh bạch giúp loại bỏ sự can thiệp thủ công, từ đó đảm bảo tính tái lập của kết quả.

Pycortex là bộ công cụ dựa trên Python để trực quan hóa bề mặt dữ liệu fMRI

Tìm hiểu về quy trình kỹ thuật Neumorphic trong việc tạo ra các hệ thống tích hợp quy mô lớn (VLSI) chứa các mạch tương tự điện tử để mô phỏng các kiến trúc thần kinh sinh học.

Brainchop: Kết xuất và phân đoạn MRI 3D trên trình duyệt