nlp-library

💫 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cấp độ công nghiệp bằng Python

Danh sách toàn diện các nội dung liên quan đến pytorch trên github, như các mô hình khác nhau, cách triển khai, thư viện hỗ trợ, hướng dẫn, v.v.

Một framework mã nguồn mở dành cho Prompt-Learning.

Tika-Python là một thư viện Python liên kết với dịch vụ REST của Apache Tika™, cho phép gọi Tika trực tiếp trong cộng đồng Python.

Gói Python để chạy mô hình chủ đề theo ngữ cảnh (CTM). CTM kết hợp các embedding theo ngữ cảnh (ví dụ: BERT) với các mô hình chủ đề để tạo ra các chủ đề mạch lạc. Đã xuất bản tại EACL và ACL 2021 (Bianchi et al.).

💁 Kho tàng tuyệt vời các mô hình Transformers cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm các bài báo, video, blog, kho lưu trữ chính thức cùng với các Colab Notebook. 🛫☑️

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Thái bằng Python

DataDreamer: Nhắc lệnh. Tạo dữ liệu tổng hợp. Huấn luyện và căn chỉnh mô hình. 🤖💤

Thư viện cắm-là-chạy dành cho việc tinh chỉnh hiệu quả tham số (Delta Tuning)

Danh sách tổng hợp các tài nguyên cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiếng Nhật: thư viện Python, LLM, từ điển, kho ngữ liệu và tập dữ liệu. Bao gồm các kỹ năng Claude Code để tìm kiếm tài nguyên.

Bộ tách từ tiếng Nhật dành cho doanh nghiệp

Trình phân tích hình thái tiếng Nhật độc lập được viết bằng Go thuần túy

skweak: Bộ công cụ phần mềm dùng cho giám sát yếu áp dụng vào các tác vụ NLP

MindSpore + 🤗Huggingface: Chạy bất kỳ mô hình Transformers/Diffusers nào trên MindSpore với độ tương thích mượt mà và tăng tốc.

Công cụ phân tích hình thái tiếng Nhật được viết bằng Python thuần túy

Thư viện phát hiện ngôn ngữ tự nhiên chính xác nhất cho Java và JVM, phù hợp cho cả văn bản dài và ngắn.

OCTIS: So sánh các mô hình chủ đề thật đơn giản! Một gói Python để tối ưu hóa và đánh giá các mô hình chủ đề (được chấp nhận tại EACL2021 demo track)

Chuyển đổi nhanh giữa số tiếng Trung và số Ả Rập (tính năng mới nhất: chuyển đổi phân số, ngày tháng, nhiệt độ, v.v.).

Thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) lâm sàng với spaCy.

Ekphrasis là công cụ xử lý văn bản, hướng tới các văn bản từ mạng xã hội như Twitter hoặc Facebook. Ekphrasis thực hiện tách từ (tokenization), chuẩn hóa từ, phân đoạn từ (để tách hashtag) và sửa lỗi chính tả, sử dụng thống kê từ vựng từ 2 kho dữ liệu lớn (Wikipedia tiếng Anh và 330 triệu tweet tiếng Anh).

Homer, một công cụ phân tích văn bản bằng Python, giúp văn bản của bạn trở nên rõ ràng, đơn giản và hữu ích hơn cho người đọc.

Bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Ả Rập được phát triển bởi CAMeL Lab tại Đại học New York Abu Dhabi.

Trích xuất 5 câu hỏi W và 1 câu hỏi H (5W1H) từ các bài báo: ai đã làm gì, khi nào, ở đâu, tại sao và như thế nào?