optimization-algorithms

Clever Algorithms: Các công thức lập trình lấy cảm hứng từ tự nhiên

Solver AI mã nguồn mở dành cho Java và Kotlin nhằm tối ưu hóa lịch trình và định tuyến. Giải quyết bài toán định tuyến phương tiện, xếp lịch nhân viên, phân công tác vụ, lập lịch bảo trì và các bài toán lập kế hoạch khác.

Danh sách chọn lọc các liên kết tuyệt vời và thư viện phần mềm hữu ích cho robot.

Bộ công cụ nghiên cứu tối ưu hóa bầy đàn hạt trong Python

Tối ưu hóa số học bằng thuần Rust

Tối ưu hóa danh mục đầu tư và kiểm tra lại.

Thư viện tính toán tiến hóa tiên tiến được xây dựng trực tiếp trên PyTorch, tạo bởi NNAISENSE.

Thư viện phân tích và đánh giá biểu thức toán học C++ https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

Thư viện tối ưu hóa C++17 mã nguồn mở nhanh nhất cho các bài toán phi tuyến không ràng buộc. Chỉ cần header, một phụ thuộc duy nhất. Độ tin cậy cao nhất, hỗ trợ biểu thức hàm có thể kết hợp, cùng các bộ giải có và không có ràng buộc.

Nền tảng C++ để thực hiện tính toán song song các tác vụ tối ưu hóa (toàn cục và cục bộ) thông qua mô hình đảo tổng quát bất đồng bộ.

OptimLib: một thư viện C++ nhẹ chứa các phương pháp tối ưu hóa số cho các hàm phi tuyến tính.

Thư viện C++ header-only dành cho tối ưu hóa số học.

Triển khai chính thức của MARS: Khai phá sức mạnh của việc giảm phương sai để huấn luyện các mô hình lớn.

Bộ giải Splitting Conic

Python-MIP: tập hợp các công cụ Python cho việc mô hình hóa và giải quyết các bài toán lập trình tuyến tính số nguyên hỗn hợp (Mixed-Integer Linear programs)

Clarabel.rs: Bộ giải điểm trong cho các bài toán tối ưu hóa hình nón lồi trong Rust.

Sử dụng các Mô hình PyTorch với CasADi để tối ưu hóa dựa trên dữ liệu hoặc điều khiển tối ưu dựa trên học tập. Hỗ trợ Acados.

Phần mềm xử lý hình ảnh cho kính hiển vi điện tử lạnh (cryo-electron microscopy)

Nền tảng Python để thực hiện tính toán song song các tác vụ tối ưu hóa (toàn cục và cục bộ) thông qua mô hình đảo tổng quát bất đồng bộ.

Với Uno, cuối cùng bạn có thể kiểm soát hoàn toàn trình giải SQP/barrier cho tối ưu hóa ràng buộc phi tuyến tính

oj! Algorithms - Thư viện Java mã nguồn mở cho toán học, đại số tuyến tính và tối ưu hóa. Java thuần, không phụ thuộc: ma trận nhanh cùng các bộ giải LP, QP và MIP.