pipelines

Đường ống dữ liệu khả năng quan sát hiệu suất cao.

Biến dữ liệu và thuật toán AI thành các ứng dụng web sẵn sàng cho môi trường production trong tích tắc.

Workflow Engine cho Kubernetes

🧙 Xây dựng, chạy và quản lý các đường ống dữ liệu để tích hợp và chuyển đổi dữ liệu.

Concourse là hệ thống tự động hóa dựa trên container được viết bằng Go. Thường được sử dụng cho CI/CD.

ZenML 🙏: Một nền tảng AI từ Pipelines đến Agents. https://zenml.io.

Hạ tầng AI / Điều phối AI / Mặt phẳng điều khiển AI

Framework tự động hóa hướng sự kiện cho Kubernetes

Meltano: công cụ tích hợp dữ liệu khai báo theo mã nguồn (code-first) hỗ trợ các ý tưởng sản phẩm tích hợp dữ liệu và ML. Tạm biệt việc tự viết, bảo trì và mở rộng các tích hợp API của riêng bạn.

TransmogrifAI là một thư viện AutoML để xây dựng các quy trình máy học mô-đun, có thể tái sử dụng, được gõ mạnh trên Apache Spark với ít thao tác tinh chỉnh thủ công

Elyra mở rộng JupyterLab với phương tiếp cận tập trung vào AI.

Một framework học máy bằng Julia

Một kho lưu trữ khác chứa các khái niệm cơ bản, thử thách kỹ thuật và tài nguyên về kỹ thuật dữ liệu bằng tiếng Tây Ban Nha.

Công cụ theo phong cách Python để điều phối các quy trình làm việc về học máy/hiệu năng cao/điện toán lượng tử trong các môi trường tính toán không đồng nhất.

Lớp học chuyên sâu về Azure AKS Kubernetes

Tenzir là công cụ đường ống dữ liệu dành cho các nhóm bảo mật.

PypelineC: Ngôn ngữ mô tả phần cứng (HDL) bổ sung tính năng tự động tạo pipeline giống như tổng hợp cấp cao (HLS) dưới dạng cấu trúc ngôn ngữ

Tiện ích mở rộng Azure DevOps cho Azure CLI

Kích hoạt sự kiện với Tekton!

Nền tảng cho Trí tuệ tình huống (Situated Intelligence)

Các nguyên hàm và đường ống I/O không sao chép (zero-copy) cho Go. Dành riêng cho Linux.

Viết các pipeline của bạn bằng C#!