portability

Data Transfer Project giúp các nền tảng dễ dàng xây dựng tính năng di chuyển dữ liệu người dùng tương thích. Chúng tôi thiết lập một khuôn khổ chung, bao gồm các mô hình dữ liệu và giao thức, nhằm cho phép chuyển dữ liệu trực tiếp vào và ra khỏi các nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến tham gia.

Các PHP polyfill

YAO = Yielding AI Outcomes. Một hệ thống kỹ thuật, đánh giá, quản trị và tính di động nghiêm ngặt dành cho các kỹ năng agent có thể tái sử dụng.

📗 Cách viết mã Node.js đa nền tảng

Wiki về các macro trình biên dịch được xác định trước.

libc dành cho các hệ thống nhúng. Tập hợp chức năng rút gọn (do tính chất nhúng), được chọn vì tính di động và khả năng khởi chạy nhanh.

Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) và tự động hóa MLPerf: các dự án do cộng đồng thúc đẩy nhằm tìm hiểu cách chạy AI, ML và các khối lượng công việc mới nổi khác hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn trên nhiều mô hình, tập dữ liệu, phần mềm và phần cứng khác nhau bằng phương pháp và điểm chuẩn MLPerf.

Lớp tính di động hiệu năng RAJA (C++)

Cuối cùng, một giao diện đồ họa Wine thân thiện với người dùng (bản sao từ Gitlab)