reproducibility

🦉 Quản lý phiên bản dữ liệu và Thí nghiệm ML

Nền tảng nhà phát triển AI. Sử dụng Weights & Biases để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, đồng thời quản lý mô hình từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất.

PyTorch Lightning + Hydra. Một mẫu template cực kỳ thân thiện với người dùng để thử nghiệm ML. ⚡🔥⚡

Sacred là một công cụ giúp bạn cấu hình, tổ chức, ghi log và tái tạo các thí nghiệm được phát triển tại IDSIA.

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

Đây là trang chủ phát triển của hệ thống quản lý quy trình làm việc Snakemake. Để biết thêm thông tin chung, hãy xem

Một thư viện các AI agent cấp doanh nghiệp được thiết kế để dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo và cung cấp các lựa chọn thay thế mã nguồn mở, miễn phí cho các công ty khởi nghiệp Y Combinator được định giá quá cao.

Môi trường phát triển cho nhiều ngôn ngữ dựa trên Nix flakes [maintainer=@lucperkins]

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Đánh giá trạng thái công nghệ tiên tiến nhất trong AI

Hợp nhất các cài đặt Variational Autoencoder (VAE) trong Pytorch (NeurIPS 2022)

Bộ công cụ pipeline tập trung vào R để đảm bảo tính tái lập và điện toán hiệu suất cao

Đóng gói nix đơn giản hóa cho các hệ sinh thái ngôn ngữ lập trình khác nhau [người bảo trì=@DavHau]

Bảng tóm tắt dữ liệu và kết quả phân tích sẵn sàng để thuyết trình

Các chỉ số hiệu năng độ trung thực cao cho các mô hình tạo sinh trong PyTorch

🦖 ClawBio - Thư viện kỹ năng tác nhân AI gốc về sinhinformatics đầu tiên. Ưu tiên cục bộ. Có thể tái tạo. Mở. Miễn phí.

Bộ điều phối tất định cho các agent lập trình CLI (Claude Code, Codex, Gemini CLI và hơn 40 agent khác). Không có mô hình nào trong vòng lặp điều phối, vì vậy các tiến trình chạy song song trong git worktrees theo từng tác vụ sẽ tái hiện hoàn toàn giống hệt từng byte. Dòng dõi có chữ ký kèm theo chuỗi kiểm toán HMAC tùy chọn để người đánh giá kiểm tra ngoại tuyến. Chế độ cluster, triển khai cách ly mạng (air-gap). Trạng thái: bản beta. https://bernstein.run

Quy trình làm việc khai báo hướng hàm giống Make cho R

Tạo môi trường Python có tính tái lập cao.

Đặc tả cho Ngôn ngữ mô tả quy trình làm việc (WDL).

Kết xuất các đoạn mã R để chia sẻ, ví dụ: trên GitHub hoặc StackOverflow.

Chuẩn bị cấu hình Raspberry Pi 3, 4 & 5 bằng máy ảo.

Môi trường Jupyter có tính khai báo và tái lập - được vận hành bởi Nix

rrtools: Công cụ để viết nghiên cứu có khả năng tái lập trong R.

[JMLR 2023] Quantus là bộ công cụ AI có thể giải thích (eXplainable AI) để đánh giá có trách nhiệm các giải thích của mạng thần kinh