research-tool

Đạt ~95% trên SimpleQA (ví dụ: Qwen3.6-27B trên RTX 3090). Hỗ trợ tất cả các LLM cục bộ và đám mây (llama.cpp, Ollama, Google,...). Hơn 10 công cụ tìm kiếm - arXiv, PubMed, tài liệu riêng tư. Mọi thứ đều cục bộ và được mã hóa.

Ứng dụng desktop để quản lý thư viện BibTeX và BibLaTeX (.bib)

:hammer: Các công cụ nghiên cứu khoa học hữu ích cho lĩnh vực AI

Tự động thu thập các bài báo arXiv hàng ngày và tóm tắt chúng bằng AI. Trình bày chúng bằng GitHub Pages.

Một hệ thống tác nhân nghiên cứu mã nguồn mở bắt nguồn sâu từ thư viện Zotero của bạn.

:seedling: danh sách các công cụ được tuyển chọn giúp hỗ trợ nghiên cứu/cuộc sống của bạn; tôi đã xây dựng giao diện front-end cho kho lưu trữ này, vui lòng sử dụng liên kết bên dưới [Kho lưu trữ này đã cũ. Thay vào đó, tôi duy trì toàn bộ nội dung qua trang web sau]

Xác định các byte mà Microsoft Defender gắn cờ phát hiện.

Một kho lưu trữ kỹ năng được tuyển chọn dành cho việc viết học thuật và nghiên cứu.

AI agent toàn ngăn xếp cho lập trình, tệp, terminal, công cụ, nghiên cứu, nội dung, công việc đa phương thức và quy trình làm việc đa agent

Trả về các kết quả nghiên cứu mới nhất bằng cách thu thập các bài báo từ arXiv và tóm tắt phần tóm tắt (abstract). Giúp bạn theo kịp lượng lớn bài báo mới mỗi ngày.

Công cụ nghiên cứu mã nguồn mở để tìm kiếm, duyệt, phân tích và khám phá các bộ tài liệu lớn bằng Công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa và Nền tảng phân tích văn bản & Khai thác văn bản mã nguồn mở (Tích hợp ETL để xử lý tài liệu, OCR cho hình ảnh & PDF, nhận dạng thực thể có tên cho người, tổ chức & địa danh, quản lý siêu dữ liệu theo từ điển đồng nghĩa & hệ tri thức, giao diện người dùng tìm kiếm & ứng dụng tìm kiếm toàn văn).

Contextualise là một công cụ hiệu quả, đặc biệt phù hợp để tổ chức các dự án và hoạt động chứa nhiều thông tin, bao gồm các tài nguyên dữ liệu và thông tin phi cấu trúc và cực kỳ đa dạng

Kiểm tra áp lực đánh giá AI trước khi nộp bài báo nghiên cứu. Một kỹ năng Claude Code: đánh giá, kết luận, sửa đổi, xác minh.

Nền tảng mã nguồn mở gợi ý bài báo arXiv / OpenReview hàng ngày và đọc hiểu bằng AI, hỗ trợ cập nhật tự động qua GitHub Actions, triển khai qua GitHub Pages và hỏi đáp về bài báo.

Một công cụ hiển thị thông tin chi tiết về named pipe trong Windows

rrtools: Công cụ để viết nghiên cứu có khả năng tái lập trong R.

Giải pháp thay thế mã nguồn mở, tự lưu trữ cho NotebookLM. Trò chuyện với tài liệu của bạn, tạo tóm tắt âm thanh và căn cứ AI trên nguồn dữ liệu riêng—được xây dựng với Supabase và N8N trên giao diện React.

Trình thu thập dữ liệu bài viết WeChat, dùng để thu thập, sắp xếp và lưu trữ siêu dữ liệu các bài viết công khai trên tài khoản chính thức WeChat

Skill tạo báo cáo nghiên cứu chuyên sâu — Một lệnh duy nhất, tạo báo cáo nghiên cứu chuyên sâu chuẩn chứng khoán trong mười phút / Hỗ trợ 19 ngôn ngữ

Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.