responsible-ai

Danh sách tuyển chọn các thư viện mã nguồn mở tuyệt vời để triển khai, giám sát, quản lý phiên bản và mở rộng quy mô máy học của bạn

Kiểm toán độc lập các AI Agent. Được vận hành bởi con người hoặc chính tác nhân, để trả lời câu hỏi quan trọng nhất trong Nền kinh tế AI Agent. Tác nhân có đang làm đúng những gì nó phải làm không? Với iFixAi, bạn có thể nhận được câu trả lời này trong vòng chưa đầy 120 giây.

🐢 Thư viện Đánh giá & Kiểm thử Mã nguồn mở cho LLM Agent

Công cụ nhận diện rủi ro Python cho AI tạo sinh (PyRIT) là một framework mã nguồn mở được xây dựng để trao quyền cho các chuyên gia bảo mật và kỹ sư chủ động xác định rủi ro trong hệ thống AI tạo sinh.

Gói Python để đánh giá và cải thiện tính công bằng của các mô hình machine learning.

Responsible AI Toolbox là bộ công cụ cung cấp giao diện người dùng và thư viện để khám phá và đánh giá mô hình cũng như dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn về các hệ thống AI. Các giao diện và thư viện này trao quyền cho các nhà phát triển và các bên liên quan phát triển và giám sát AI có trách nhiệm hơn, đồng thời đưa ra các hành động dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Pipeline mã nguồn mở và các triển khai tham chiếu để cải thiện khả năng đọc và nhịp điệu tự nhiên của các bản nháp được hỗ trợ bởi AI.

Ngôn ngữ bất khả tri về mô hình để khám phá và giải thích.

RAG Time: Hành trình học tập 5 tuần để làm chủ RAG

Kho lưu trữ tài nguyên về machine unlearning trong các mô hình ngôn ngữ lớn

Cung cấp các mô hình ngôn ngữ an toàn và hiệu quả.