seq2seq

Mạng neural chuyển đổi bản thiết kế mẫu thành một trang web tĩnh.

Hướng dẫn triển khai một số mô hình chuỗi sang chuỗi (seq2seq) bằng PyTorch và TorchText.

Chơi đối câu đối với mô hình seq2seq. Dùng học sâu để đối câu đối.

Lingvo

Kashgari là một framework học chuyển giao NLP cấp độ sản xuất được xây dựng trên nền tảng tf.keras dùng để gán nhãn văn bản và phân loại văn bản, bao gồm Word2Vec, BERT và GPT2 Language Embedding.

Large Concept Models: Mô hình hóa ngôn ngữ trong không gian biểu diễn câu

Các dự án Chatbot tuyệt vời, Ngữ liệu, Bài báo, Hướng dẫn. Chatbot tiếng Trung =>:

Một bản cài đặt pytorch thanh lịch của transformers

:art: Bản nâng cao nhận diện công thức toán học: hỗ trợ công thức viết tay và in ấn tiếng Trung-Anh, hỗ trợ suy luận ký hiệu cơ bản (cấu trúc dữ liệu dựa trên cây cú pháp trừu tượng LaTeX). Math Formula OCR Pro, hỗ trợ viết tay, công thức trộn lẫn tiếng Trung và suy luận ký hiệu đơn giản (dựa trên LaTeX AST).

Transformers4Rec là một thư viện linh hoạt và hiệu quả dành cho hệ thống gợi ý dạng chuỗi (sequential) và theo phiên (session-based), hoạt động với PyTorch.

Khung sequence-to-sequence tập trung vào Dịch máy thần kinh dựa trên PyTorch

💁 Kho tàng tuyệt vời các mô hình Transformers cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm các bài báo, video, blog, kho lưu trữ chính thức cùng với các Colab Notebook. 🛫☑️

Chuỗi bài viết này sẽ đưa bạn từ các kiến thức cơ bản về NLP và Computer Vision đến các mô hình Vision-Language Models tiên tiến nhất.

TextGen: Triển khai các mô hình tạo văn bản, bao gồm LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet và nhiều mô hình khác.

1 dòng mã cho hàng nghìn mô hình NLP tiên tiến nhất bằng hàng trăm ngôn ngữ. Cách nhanh nhất và chính xác nhất để giải quyết các vấn đề về văn bản.

Mã nguồn cho mô hình hội thoại đầu cuối từ bài báo MultiWOZ (Budzianowski et al. 2018, EMNLP)

Tác nhân nghiên cứu chuyên sâu giúp bạn tìm kiếm các kho lưu trữ GitHub tốt nhất

tfts: Các mô hình học sâu chuỗi thời gian trong TensorFlow

Phân loại văn bản đa nhãn, phân loại đa nhãn, phân loại văn bản, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification

NMT tối giản cho mục đích giáo dục

Mô hình Seq2Seq tối giản với Attention dành cho Dịch máy thần kinh trong PyTorch.