tensorflow2

Học sâu cho xử lý ảnh bao gồm phân loại và phát hiện đối tượng, v.v.

FinRL®: Học tăng cường tài chính. 🔥

Các tập lệnh Deep Learning tiên tiến được sắp xếp theo các mô hình - dễ huấn luyện và triển khai với độ chính xác và hiệu suất có thể tái tạo trên cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp.

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

Tài nguyên học tập về Machine learning & Deep Learning

docTR (Document Text Recognition) - một thư viện liền mạch, hiệu suất cao và dễ tiếp cận cho các tác vụ liên quan đến OCR được hỗ trợ bởi Deep Learning. Được phát triển và bảo trì liên tục bởi t2k.

Toàn bộ tài liệu khóa học Deep Learning với TensorFlow từ Zero to Mastery.

Công cụ thiết kế hoặc trực quan hóa kiến trúc của Mạng thần kinh (Neural Network)

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: Tổng hợp giọng nói thời gian thực tiên tiến cho Tensorflow 2 (hỗ trợ tiếng Anh, Pháp, Hàn, Trung, Đức và dễ thích ứng cho các ngôn ngữ khác)

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

100 ví dụ về học sâu (Deep Learning), học sâu DL, phân loại hình ảnh, nhận dạng mục tiêu, phát hiện mục tiêu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên nlp, phân loại văn bản, TensorFlow, PyTorch

Môi trường thử nghiệm để huấn luyện các mạng học sâu

Mạng thần kinh đồ thị với Keras và Tensorflow 2.

🔎 Giám sát quá trình huấn luyện mô hình deep learning và việc sử dụng phần cứng từ điện thoại di động của bạn 📱

Trình tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu bảng và chuỗi thời gian

Các bài báo liên quan trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (kèm ghi chú đọc), tái hiện mô hình và xử lý dữ liệu (mã nguồn có cả hai phiên bản TensorFlow và PyTorch)

XuanCe: Thư viện Học Tăng cường Sâu Toàn diện và Thống nhất

Mã nguồn cho cuốn sách "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"

:zap: TensorFlowASR: Nhận dạng giọng nói tự động gần đạt mức tiên tiến nhất trong Tensorflow 2. Hỗ trợ các ngôn ngữ có thể sử dụng ký tự hoặc từ phụ

Phát hiện hoạt động theo thời gian thực dựa trên vị trí không gian bằng cách theo dõi các điểm chính trên cơ thể

Huấn luyện bộ phát hiện đối tượng yolov3 hiện đại từ đầu

Mô hình ELECTRA đã được huấn luyện trước cho tiếng Hàn.

Triển khai YOLOv3 bằng TensorFlow 2.3.1

Ước tính tư thế người 3D tuyệt đối từ hình ảnh RGB.

Triển khai mô hình Yahoo Open-NSFW bằng Keras

Thư viện Mạng thần kinh đồ thị (GNN) hiệu quả và thân thiện cho TensorFlow 1.x và 2.x