xlnet

Bộ sưu tập mô hình NLP tiếng Trung được huấn luyện trước chất lượng cao, mô hình lớn, mô hình đa phương thức và mô hình ngôn ngữ lớn

Bộ công cụ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản trong TensorFlow. Đây là một phần của dự án CASL: http://casl-project.ai/

Phân loại văn bản tiếng Trung dài, phân loại câu ngắn, phân loại đa nhãn, độ tương tự giữa hai câu (Phân loại văn bản tiếng Trung của Keras NLP, phân loại đa nhãn hoặc phân loại câu, dài hoặc ngắn), các lớp cơ sở xây dựng lớp nhúng từ và câu (embeddings) và lớp mạng (graph), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, Mạng capsule-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Mô hình huấn luyện trước XLNet tiếng Trung.

🛸 Sử dụng các mô hình transformers được huấn luyện trước như BERT, XLNet và GPT-2 trong spaCy

Transformers4Rec là một thư viện linh hoạt và hiệu quả dành cho hệ thống gợi ý dạng chuỗi (sequential) và theo phiên (session-based), hoạt động với PyTorch.

Danh sách các tài nguyên NLP được tuyển chọn tập trung vào mạng Transformer, cơ chế chú ý, GPT, BERT, ChatGPT, LLM và học chuyển giao.

TextGen: Triển khai các mô hình tạo văn bản, bao gồm LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet và nhiều mô hình khác.

Bản cài đặt chính thức của các bài báo "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) và "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)