curiousily

使用 PyTorch 透過機器學習與深度學習解決實際問題的 Jupyter Notebook 教學。主題包含：使用 Detectron 2 進行人臉偵測、使用 LSTM Autoencoders 進行時間序列異常偵測、使用 YOLO v5 進行物件偵測、建立你的第一個類神經網路、針對冠狀病毒每日確診數的時間序列預測、使用 BERT 進行情感分析

針對 ChatGPT 等大型語言模型（LLMs）與自訂資料的 LangChain 與 Prompt Engineering 教學。包含用於載入與索引資料、建立 Prompt 範本、CSV 代理程式，以及使用檢索 QA 鏈來查詢自訂資料的 Jupyter notebooks。包含使用私有 LLM（Llama 2）與 PDF 檔案對話、推文情感分析等專案。

自學式生成式 AI 訓練營。包含 ML 基礎、Ollama、LLM、RAG、LangChain、LangGraph、微調、DSPy 與 AI Agents (CrewAI) 的教學（使用 ChatGPT、gpt-oss、Claude、Qwen、Gemma、Llama、Gemini）