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💫 工業級自然語言處理（NLP）於 Python

🔮 一種令人耳目一新的函數式深度學習方法，與您喜愛的函式庫相容

👩‍🏫 使用 spaCy 的進階 NLP：免費線上課程

💫 用於 spaCy 自然語言處理 (NLP) 函式庫的模型

🦆 具備上下文鍵值的詞向量

🪐 從原型到生產環境的端對端 NLP 工作流程

🛸 在 spaCy 中使用預先訓練的 transformer，如 BERT、XLNet 和 GPT-2

🦙 將 LLM 整合至結構化 NLP 管線中

📚 使用 spaCy 處理 PDF、Word 文件等

🤖 精選 Transformer 模型及其可組合元件的 PyTorch 函式庫

👑 適用於 Streamlit 應用程式的 spaCy 建構區塊與視覺化工具

💥 直接在 spaCy 中使用最新的 Stanza (StanfordNLP) 研究模型

🍳 Prodigy 的配方，這是我們完全可腳本化的標註工具