thu-ml

優雅的 PyTorch 深度強化學習函式庫

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention 在速度上比 FlashAttention 提升 2-5 倍，且不損失語言、影像與影片模型的端到端指標

TurboDiffusion：為影片擴散模型提供 100–200 倍加速

RDT-1B：用於雙臂操作的擴散基礎模型

Motus 的官方程式碼：統一隱空間動作世界模型（A Unified Latent Action World Model）

[ICML2025] SpargeAttention：一種無需訓練的稀疏注意力機制，可加速任何模型的推論。

[ICML 2026]「Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation」與 Causal Forciiing++ 的官方程式碼庫

「RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers」(ICML 2025)、UltraViCo (ICLR 2026) 與 UltraImage 的官方實作

RDT 2 的官方程式碼

[ECCV 2024] 使用卷積重建模型，在 10 秒內將單張影像轉換為 3D 紋理網格。