water8394/flink-recommandSystem-demo
@water8394🚁🚀 基於 Flink 實現的商品實時推薦系統。Flink 統計商品熱度，放入 Redis 緩存，分析日誌資訊，將画像標籤與實時記錄放入 HBase。當用戶發起推薦請求後，根據用戶画像重排序熱度榜，並結合協同過濾與標籤兩個推薦模組為新生成榜單的每個產品添加關聯產品，最後返回新的用戶列表
星數
4,478
Fork 數
1,477
語言
Java
授權
—
最後推送
3 年前
相關情報（0）
還沒有相關情報
radar 追蹤的來源裡還沒有出現過這個 repo。收集器照排程執行——等它涵蓋到這個 repo 再回來看看。