active-learning

Cleanlab 的開源庫是以資料為中心的 AI 標準套件，適用於處理混亂、真實世界的資料與標籤

精練高品質資料集與視覺 AI 模型

Vowpal Wabbit 是一套機器學習系統，透過線上學習、雜湊、allreduce、reduction、learning2search、主動與互動式學習等技術推動機器學習前沿

Argilla 是一個協作工具，供 AI 工程師與領域專家構建高品質資料集

一個用於 Python 的模組化主動學習框架

資料科學家 用來規模化、評估與維護自然語言資料的開源首選。將訓練資料視同軟體構件來對待。

:chart_with_upwards_trend: Adaptive：數學函數的平行主動學習

用於系統性文獻綜述的主動學習

所有你需要的主動學習 (Active Learning, AL) 相關知識。

用於研究與工業用例的貝氏主動學習庫。

ALiPy (Active Learning in Python) 是一個主動學習 python 工具箱，允許使用者方便地評估、比較和分析主動學習方法的效能。

MONAI Label 是一個智慧型開源影像標註與學習工具。

異常檢測方法集合（IID/基於點、圖和時間序列），包含用於異常檢測/發現的主動學習、貝氏規則探勘、多樣性/解釋性/可解釋性描述。分析結合標籤回饋與整合及基於樹的檢測器。包含使用 Graph Convolutional Network 的對抗攻擊。

3D 邊界框標註工具（3D-BAT）點雲與影像標記。

精選的實用主動學習（Active Learning）資源列表

Python 中的基於集區主動學習

INCEpTION 提供一個語意標註平台，具備智慧標註協助與知識管理功能。

Python 文字分類的主動學習

🍳 Prodigy 的配方，這是我們完全可腳本化的標註工具

Bayesian Optimization and Design of Experiments