agentic-rag

開始構建 AI 代理的 18 個課程

自我演化的 AI 代理上下文資料庫，統一代理記憶、知識檢索與技能

由 LLM 驅動的知識策展系統，能研究主題並生成帶引用的完整報告

此倉庫展示了多種檢索增強生成（RAG）系統的進階技術，每項技術皆附有詳細的 Notebook 教學。

開源 AI 編排框架，用於構建具備上下文工程、可投入生產的 LLM 應用。設計模組化管線與代理工作流，明確控制檢索、路由、記憶與生成。適用於可擴展代理、RAG、多模態應用、語義搜尋與對話系統。

Code search MCP for Claude Code。將整個程式碼庫作為任意編碼代理的上下文。

Deeplake 是為代理設計的 AI 資料執行環境。它提供無伺服器的 Postgres 與多模態資料湖，實現可擴展的檢索與訓練。

開源的深度研究平台，作為私有資料上的 Reason 與 Search 替代方案，使用 Python 編寫

用於構建有狀態代理的記憶庫

可私有部署的多租戶知識智能體平台：統一 RAG、知識圖譜、多智能體、MCP/Skills、沙盒與權限管理

Nexent 是一個零程式碼平台，利用 Harness Engineering 原則自動生成生產級 AI 代理，統一工具、技能、記憶與編排，內建約束、回饋迴路與控制平面。

構建自己的 RAG 應用所需的一切

使用 LangGraph 構建的模組化 Agentic RAG — 在幾分鐘內學習檢索增強生成（RAG）代理。

企業級 Agentic RAG 智能體 - 全鏈路覆蓋文檔解析、多路檢索、意圖識別、問題重寫、會話記憶、MCP 工具調用與深度思考。面向真實業務場景，從 0 到 1 完整工程實現。

多智能體系統、記憶、規劃、推理循環

拼好RAG：手搓並融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder進行知識圖譜建構以及搜尋；整合DeepSearch技術實現私域RAG的推理；自製針對GraphRAG的評估框架 | 整合 GraphRAG、LightRAG 與 Neo4j-llm-graph-builder 進行知識圖譜建構與搜尋。結合 DeepSearch 進行私有 RAG 推理。建立自訂的 GraphRAG 評估框架。

開源的 RAG 平台：內建引文、深度研究、22 種以上檔案格式、分割區、MCP 伺服器等功能。

Agentic-RAG 探索由 AI LLM agent 增強的進階檢索增強生成（RAG）系統。

AuditPilot：具備可稽核性的企業級 AI 代理，支援以證據為基礎的工作流程、受管工具、評估工具、人工審查與修復交付。

Nuwax Agent OS - 企業級 AI Agent 開發與營運平台 - 提供代理程式建立與發布、知識庫管理、模型代理、記憶系統與外掛生態系統的完整解決方案。

[ACL 2026 KnowFM] 實用的 Agentic Deep Research 資源整理

Healthy Diet AI Agent 是一個基於 Bun 與 TypeScript 的後端，提供營養對話、食物圖片分析、RAG 文件匯入以及基於知識庫的飲食指導。

實戰 LangGraph 課程儲存庫，用於建構具備 Agentic RAG、ReAct 與反思工作流程的生產級 LLM agents。

RAGLight 是一個用於檢索增強生成（RAG）的模組化框架。它便於外接不同的 LLM、嵌入和向量資料庫，現已包含無縫的 MCP 整合以連接外部工具和資料來源。

內建超過 30 個連接器，用於建構 AI agent 的 .NET 程式庫。

YT Navigator：由 AI 驅動的 YouTube 內容探索器，讓您使用 AI agent 搜尋頻道影片並與之對話。透過語意搜尋與精確時間戳記，在幾秒鐘內從數小時的內容中萃取見解。

用於本地與自託管文件搜尋的 Agentic RAG：基於嵌入式 LanceDB 的混合檢索、重排序與多模態 RAG，並整合 Docling 解析與 MCP 伺服器

企业级 AI 智能体 Agent 平台，覆盖智能对话、文档知识问答、联网搜索、RAG 检索、MCP 工具协议、Skills 扩展等完整能力。三层执行器体系、双通道混合检索、组合式切块引擎、会话记忆管理、全链路可观测，每个环节都经过深 度设计和工程化打磨。

NextPlaid, ColGREP：多向量搜尋，從資料庫到編碼代理。