ai-infrastructure

針對情境與可追溯 AI 系統的圖本質基礎建設

自託管、開源的企業代理技能註冊中心。發布與版本化技能包，使用 RBAC 和審計日誌治理，通過 Docker 或 Kubernetes 在本地部署

LLM 应用的本地持久内存存储，包括 Claude Desktop、GitHub Copilot、Codex、Antigravity 等

用於 LLM Token 壓縮的 14 階段融合管線 — 可逆壓縮、感知 AST 的程式碼分析、智慧內容路由。零 LLM 推論成本。採用 MIT 授權。

AI 基礎設施工程師學習路徑 - 生產環境 ML 基礎設施課程（2-4 年經驗）

針對 AI 編碼代理的無損壓縮閘道器。在第一輪對話中可減少 25% 的 Token 費用，在長期或高負載對話中最高可達 85%，並在相同的上下文視窗中塞入約 3 倍的對話輪數。由我們的開源程式碼原生 4B 模型驅動。可無縫整合 Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands 以及任何 BASE_URL 代理。

Tensorlake 是一個用於沙箱及部署背景 agentic 應用程式的無伺服器執行環境

UniRL 是一個統一多模態模型強化學習框架

HarnessRouter Community Edition: the self-hosted, Apache-2.0 edition of the unified interface for agent harnesses. Run Codex, Claude Code, Hermes, PI, DSH, and more through one API, with sessions, streaming, files, cancellation, and failure handling. Implements the Unified Harness Protocol (UHP), an open standard. Your keys, your infrastructure.

本地優先的 AI agent 執行階段，具備沙箱工作階段、MCP 工具、記憶體、憑證、稽核/回放以及內建主控台。在您的基礎設施上執行 OpenAI、Anthropic、MiniMax、DeepSeek V4 與相容 OpenAI 的模型。