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開源的 PostgreSQL 向量相似度搜尋套件

Weaviate 是一個開源向量資料庫，能同時儲存物件與向量，結合向量搜尋與結構化過濾，並具備雲原生資料庫的容錯與可擴展性

在 C++/Python 中的近似最近鄰演算法，優化記憶體使用並支援磁碟載入/儲存。

開發者友好的 OSS 嵌入式檢索庫，支援多模態 AI。Search More; Manage Less。

使用 GPU 的 Postgres，適用於機器學習與 AI 應用

一個分散式近似最近鄰搜尋（ANN）庫，提供高品質向量索引構建、搜尋與分散式線上服務工具包，適用於大規模向量搜尋場景。

為 LLM 應用打造的 AI 原生資料庫，提供極快速的稠密向量、稀疏向量、張量（多向量）及全內文混合搜尋。

快速開源搜尋與聚類引擎 × 適用於向量與任意物件 × 支援 C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective‑C、Swift、C#、GoLang 與 Wolfram 🔍

使用 Rust 編寫的高效近似最近鄰搜尋演算法集合庫 🦀。

Vald. 一個高度可擴展的分散式向量搜尋引擎

結合鄰近圖與樹的高維資料最近鄰搜尋。

用於近似最近鄰的 Python nearest neighbor descent 演算法

用於建構 AI 應用程式的 PostgreSQL 向量資料庫擴充功能

一些關於 faiss 的實用技巧

PECOS - 針對龐大且相關空間的預測系統