argo

Kubernetes 的宣告式持續部署

Kubernetes 工作流引擎

CF-workers/pages 代理腳本：支援 Vless-ws(tls)、Trojan-ws(tls)；Socks5/http 本地代理腳本：可選 ECH-TLS、普通 TLS、無 TLS 三種代理模式

Sing-box 精裝桶五合一協議 VPS 專用腳本：三大獨家功能！自簽/acme 雙證書切換、Argo 固定臨時雙隧道（可共存）、Psiphon 賽風 VPN（30 個國家）分流功能、本地 IP 訂閱生成

nodejs-argo 是一款強大的 Argo 隧道部署工具，專為 PaaS 平台和遊戲玩具平台設計。它支援多種代理協議（VLESS、VMess、Trojan）等，並提供直連協議（Socks5、Hysteria2、Reality）可選開啟，並集成了哪吒探針功能

小白自建代理神器！ArgoSBX 一鍵無交互小鋼炮腳本💣：自動搭配 Sing-box、Xray、Argo 三內核；支援 VPS、Docker、容器多環境部署；提供 CDN 的 5 大方案+WARP 的 15 種組合；已支援協議：Naiveproxy、AnyTLS、Any-reality、Vless-xhttp-reality-vision-enc、Vless-tcp-reality-vision、Vless-xhttp-vision-enc、Vless-ws-vision-enc、Shadowsocks-2022、Hysteria2、Tuic、Socks5、Vmess-ws、Argo 臨時/固定隧道

Sing-box 全家桶 --- 一鍵多協議腳本。支援 Reality、Hysteria2、TUIC、Trojan、Shadowsocks、AnyTLS、ShadowTLS、Vmess、VLESS、NaiveProxy，搭配 Argo 隧道等，多客戶端訂閱（Clash / V2rayN / Throne / ShadowRocket / SFA），無須域名、功能強大、配置靈活。

cube studio 開源雲原生一站式機器學習/深度學習/大模型 AI 平台，mlops 算法鏈路全流程，算力租賃平台，notebook 在線開發，拖拉拽任務流 pipeline 編排，多機多卡分布式訓練，超參數搜索，推理服務 VGPU 虛擬化，邊緣計算，標註平台自動化標註，deepseek 等大模型 sft 微調/獎勵模型/強化學習訓練，vllm/ollama/mindie 大模型多機推理，私有知識庫，AI 模型市場，支援國產 CPU/GPU/NPU 昇騰生態，支援 RDMA，支援 pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano 等分布式

既然來了，就留下你的 Star 吧！Serv00 | CT8 | Hostuno | VPS | 遊戲機 | sing-box（reality + hy2 + vmess-argo + tuic5）四合一無交互一鍵安裝腳本（已適配 Alpine），支援純 V6 vps，豐富的分流服務，可添加 anytls、socks5、ss-2022 等協議

x-ui精簡修改版腳本，支持Hysteria2、Xhttp傳輸協議、ENC加密、MLDSA65加密，集成argo固定臨時雙隧道（可共存）、Psiphon賽風VPN（30個國家）分流功能，支持部分節點聚合訂閱、sing-box訂閱、clash-meta訂閱的配置輸出

適用於 Kubernetes 的事件驅動自動化框架

精選的 Argo（CNCF 畢業專案）相關專案與資源清單

ArgoX（Argo + Xray）—— 一鍵多協定腳本。基於 Xray 核心，支援 Reality、Hysteria2、VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks、XHTTP 等十餘種協定，搭配 Cloudflare Argo 隧道，內建自訂 WARP 路由分流（網域 / geosite / geoip），支援多用戶端訂閱（Clash / V2rayN / Throne / ShadowRocket / SFI / SFA / SFM），無須網域、無須憑證、功能強大、設定靈活。

Hera 透過原生的 Python 整合，讓 Python 程式碼在 Argo Workflows 上輕鬆進行編排。它讓您可以完全使用 Python 建構並提交您的 Workflows。⭐️ 記得幫專案點星星！

Replit容器部署xray代理，支援argo固定隧道與臨時隧道，自定義偽裝網頁，一鍵五協議共存，支援搭建vless、vmess、trojan、shadowsocks、socks5

Manning Publications 出版，由 Yuan Tang 所著的《分散式機器學習模式》 https://bit.ly/2RKv8Zo

Argo CD 的 Terraform 提供者