avx2

每秒解析數 GB 的 JSON：被 Facebook/Meta Velox、Node.js 執行環境、ClickHouse、WatermelonDB、Apache Doris、Milvus、StarRocks 使用

Kimi K3 2.78 兆參數模型，單 CPU 推理 8.24 GB RAM，C99 可攜式：無 BLAS、無框架、無 GPU

可攜帶、長度不敏感的 SIMD，具備執行時分派

Transformer 模型的快速推理引擎

Visual Studio 擴充功能，為組譯檔與反組譯視窗提供語法高亮與自動完成

針對原生不支援 SIMD 指令集之系統的 SIMD 實作。

Unicode 常式（UTF8、UTF16、UTF32）與 Base64：透過 SSE2、AVX2、NEON、AVX-512、RISC-V Vector Extension、LoongArch64、POWER 實現每秒數十億字元處理。為 Node.js、WebKit/Safari、Ladybird、Chromium、Cloudflare Workers、Ghostty 與 Bun 的一部分。

C (與 C++) 中的 Roaring bitmaps，具備 SIMD (AVX2、AVX-512 與 NEON) 最佳化：被 Apache Doris、ClickHouse、Alibaba Tair、Redpanda、YDB 與 StarRocks 使用

DirectXMath 是一個用於遊戲與圖形應用的全內聯 SIMD C++ 線性代數庫

C++ 的 SIMD 向量類別

Expressive Vector Engine - C++ SIMD 加速引擎

可攜式、僅標頭檔的 C++ 底層 SIMD 函式庫

基於高效能 SIMD 的排序演算法 C++ 樣版庫

HighwayHash 的原生 Go 版本，在 Intel 和 ARM 上具備最佳化的組合語言實作。在 Intel CPU 的單核心上每秒可處理超過 10 GB - https://en.wikipedia.org/wiki/HighwayHash

用於評估初等函數的 SIMD 函式庫，向量化 libm 與 DFT

最快的整數壓縮

為 Rust 設計的 SIMD 加速 UTF-8 驗證工具。

使用 Clang/LLVM 編譯器編譯的 Chromium 瀏覽器