chatglm

Langchain-Chatchat（原 Langchain-ChatGLM）基於 Langchain 與 ChatGLM、Qwen 與 Llama 等語言模型的 RAG 與 Agent 應用

《開源大模型食用指南》為中國使用者量身打造的基於 Linux 環境的快速微調（全參數/Lora）與部署國內外開源大模型（LLM）/多模態大模型（MLLM）教程

整理開源的中文大語言模型，以規模較小、可私有化部署、訓練成本較低的模型為主，包括底座模型、垂直領域微調及應用、資料集與教學等。

ChatGLM2-6B：一個開源雙語對話大型語言模型 | 開源雙語對話語言模型

ChatGPT API 與多種 LLM 的 GUI，支援代理、基於文件的問答、GPT 微調與網頁搜尋查詢，全部配備整潔 UI

ChatGPT 中文指南🔥，ChatGPT 中文調教指南，指令指南，應用開發指南，精選資源清單，更好地使用 ChatGPT 提升生產力！🚀

GLM-4 系列：開放式多語言多模態聊天語言模型 | 開源多語言多模態對話模型

Firefly：大模型訓練工具，支援訓練 Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom 等大模型。

ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3 與 GLM4(V) 的 C++ 實作

開源大型語言模型的 OpenAI 風格 API，像 ChatGPT 一樣使用 LLM！支援 LLaMA、LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、Xverse、SqlCoder、CodeLLaMA、ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3 等。開源大模型的統一後端介面

FinGLM：致力於建構一個開放的、公益的、持久的金融大模型專案，利用開源開放來促進「AI+金融」。

機器人框架，可接入 Gemini、ChatGPT、ChatGLM、訊飛星火、Tigerbot；支援成語接龍、天氣預報、新聞摘要、定時任務。

[GenAI 應用程式開發框架] 🚀 快速且輕鬆地建構 GenAI 應用程式 💬 使用結構化資料與鏈式呼叫語法，在程式碼中輕鬆與 GenAI agent 互動 🧩 使用事件驅動流程 *TriggerFlow* 管理複雜的 GenAI 工作邏輯 🔀 無需重寫應用程式碼即可切換至任何模型

chatglm 6b 微調與 alpaca 微調

一個優雅的 transformers PyTorch 實作

人工精調的中文字幕對話資料集與一段 chatglm 的微調程式碼

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner：大型語言模型的結構化剪枝。支援 Llama-3/3.1、Llama-2、LLaMA、BLOOM、Vicuna、Baichuan、TinyLlama 等。

一個由 LLM 驅動的儲存庫代理，旨在協助開發者和團隊快速產生文件並理解儲存庫。

TextGen：文字生成模型實作，包含 LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet 等。提供文字生成模型的訓練與預測，開箱即用。

一句話生成任意圖表

Awesome-LLM-Eval：精選的工具、資料集/基準測試、展示、排行榜、論文、文件與模型清單，主要用於 LLM 評估。一個由工具、基準/數據、演示、排行榜和大模型等組成的精選列表，主要面向基礎大模型評測，旨在探求生成式AI的技術邊界。

功能強大且靈活的大型語言模型前端與 AI 閘道器，支援 21 個以上的主流 AI 模型提供者。