coco

我們為您編寫可重用的電腦視覺工具。💜

与框架无关的切片/瓦片推理 + 交互式 UI + 错误分析图表

:pencil2: 基於網頁的影像分割工具，用於物件偵測、定位與關鍵點標註

[CVPR 2023] OneFormer: 統治通用影像分割的 One Transformer

基於 PyTorch 構建的無程式碼框架，用於可重複的深度學習研究。PyTorch 生態系統。🏆 至今已實作 26 種發表於 TPAMI、CVPR、IClR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAI 等會議的知識蒸餾方法。🎁 提供已訓練模型、訓練日誌與設定檔，以確保可重複性與基準測試。

即時且準確的開放詞彙端到端物件偵測

用於 COCO、LabelMe、Labelbox、VoTT、INFOLKS 和 ATH 標註的傳統 JSON 轉 YOLO 資料集轉換器。已被 Ultralytics 套件中的 convert_coco() 取代。

將資料集轉換為 coco/voc 格式

加速並簡化支援多種格式的影像標記/標註流程。

[ICLR 2024] FasterViT 官方 PyTorch 實作：具備階層式注意力的快速 Vision Transformers

用於建立 COCO 資料集的輔助函式

支援 PointRend、Fast_SCNN、HRNet、Deeplabv3_plus(xception, resnet, mobilenet)、ContextNet、FPENet、DABNet、EdaNet、ENet、Espnetv2、RefineNet、UNet、DANet、HRNet、DFANet、HardNet、LedNet、OCNet、EncNet、DuNet、CGNet、CCNet、BiSeNet、PSPNet、ICNet、FCN、deeplab

資料集管理框架，是用來建構、分析與管理 Computer Vision 資料集的 Python 程式庫與 CLI 工具。

Keras beit,caformer,CMT,CoAtNet,convnext,davit,dino,efficientdet,edgenext,efficientformer,efficientnet,eva,fasternet,fastervit,fastvit,flexivit,gcvit,ghostnet,gpvit,hornet,hiera,iformer,inceptionnext,lcnet,levit,maxvit,mobilevit,moganet,nat,nfnets,pvt,swin,tinynet,tinyvit,uniformer,volo,vanillanet,yolor,yolov7,yolov8,yolox,gpt2,llama2, 別名 kecam

基於電腦視覺的 ML 訓練資料生成工具 :rocket:

基於自動學習統一標籤空間的多資料集物件偵測。