continual-learning

用於構建有狀態代理的記憶庫

🦞 只需與你的代理對話——它會學習並進化 🧬

像人一樣具有狀態的代理，擁有記憶、身份以及學習與適應的能力

利用 Agentic Evolver 讓技能集體進化

按子領域分類的擴散模型論文集

Avalanche：一個基於 PyTorch 的端對端持續學習函式庫。

在三種不同情境下實現各種持續學習方法（XdG、EWC、SI、LwF、FROMP、DGR、BI-R、ER、A-GEM、iCaRL、Generative Classifier）的 PyTorch 實作。

Awesome AI Memory | LLM Memory | 關於 LLM 與 Agent 的 AI 記憶精選知識庫，涵蓋長期記憶、推理、檢 retrieval 與記憶原生系統設計。Awesome-AI-Memory 是一個集中式、持續更新的 AI 記憶知識庫，系統性整理了與大模型記憶（LLM Memory）與智能體記憶（Agent Memory）相關的前沿研究、工程框架、系統設計、評測基準與真實應用實踐。

PyCIL：用於類別增量學習的 Python 工具箱

機器卸學（Machine Unlearning）精選資源列表與綜述

基於 Pytorch 的可擴充（通用）持續學習框架 - 通用持續學習黑暗經驗 (Dark Experience) 官方程式碼庫

NMA 深度學習課程

LLM、MLLM 及其他領域的模型合併：方法、理論、應用與機會。ACM Computing Surveys, 2026。

「Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs」的官方儲存庫。

持續學習（Continual Learning）論文列表，由 ContinualAI 精選

Continual learning infra for self-improving agents

精選關於 LLM/MLLM 記憶體的系統、基準測試與論文等——涵蓋長期上下文、檢索與推理。

一個增量學習、持續學習與終身學習的儲存庫

🎉 PILOT：基於預訓練模型的持續學習工具箱

AutoSkill：透過技能自我演化實現經驗驅動的終身學習

[CSUR 2025] 大型語言模型的持續學習：綜合綜述。