data-augmentation
標記 data-augmentation 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
相關主題
常跟 data-augmentation 一起出現在同一個專案上的主題。
近期新秀
近 90 天內建立、標記 data-augmentation 主題的專案。
近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。
- #1★ 6,005+1近 7 天星數變化
- #2★ 5,740+2近 7 天星數變化
- #3
高效能臉部辨識庫,支援 PaddlePaddle 與 PyTorch
★ 3,591+1近 7 天星數變化 - #4
TextAttack 是一個用於 NLP 的 Python 框架,支持對抗性攻擊、數據增強和模型訓練 https://textattack.readthedocs.io/en/master/
★ 3,473+0近 7 天星數變化 - #5
高效 Python I/O 系統,適用於大型(及小型)深度學習問題,對 PyTorch 支援強大
★ 3,175+2近 7 天星數變化 - #6★ 2,440+0近 7 天星數變化
- #7
用於音訊資料增強的 Python 函式庫。有助於讓音訊機器學習模型不僅在實驗室,還能在真實世界中表現良好。
★ 2,314+0近 7 天星數變化 - #8
🎨 NeMo Data Designer:從頭開始或從種子資料生成高品質的合成資料。
★ 2,197+7近 7 天星數變化 - #9
fastdup 是一款強大且免費的工具,旨在從影像與影片資料集中快速產生有價值的洞見。它有助於提高影像和標籤的品質,同時大幅降低資料維運成本,並具備無與倫比的可擴充性。
★ 1,906-1近 7 天星數變化 - #10★ 1,879+1近 7 天星數變化
- #11
實用的資料增強資源清單。這裡有許多不常見的技術、函式庫、GitHub 儲存庫連結、論文及其他資源。
★ 1,639+0近 7 天星數變化 - #12
TKDE 論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」的程式碼
★ 1,436+0近 7 天星數變化 - #13
此儲存庫收集了「Large Language Model 知識蒸餾調查」的相關論文。我們將知識蒸餾(KD)拆解為知識引出與蒸餾演算法,並探討 LLM 的技能與垂直蒸餾。
★ 1,306+1近 7 天星數變化 - #14
在 PyTorch 中進行快速的音訊資料擴增。受 audiomentations 啟發。適用於深度學習。
★ 1,168+1近 7 天星數變化 - #15
關於使用大型語言模型(LLM)進行生成式資訊萃取(IE)的精選論文
★ 1,062+2近 7 天星數變化 - #16★ 838+1近 7 天星數變化
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輕量級單人姿態估計器
★ 647+0近 7 天星數變化 - #20★ 576+2近 7 天星數變化
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新一代 Albumentations:採用開源與商業雙重授權
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